성공적인 비즈니스 의사 결정은 가능성을 줄이고 어떤 옵션이 성공 가능성이 가장 큰지 예측하는 데 도움이되는 정량적 방법에 의존합니다. 구매, 마케팅 또는 재무 결정을 내리는 데있어 의사 결정 과정을 지원하는 양적 기반을 확보하는 것이 중요합니다. 수학 및 숫자를 사용하여 비즈니스 결정을 뒷받침하면 정보에 입각 한 선택을 할 수 있고 회사의 성공을 도울 수 있습니다.
개연성
확률을 사용하여 제공하는 제품에 대한 장기적인 수익 기회를 결정하고 자원을 할당하는 데 도움이됩니다. 예를 들어, 보험 분야에서 요금에 대한 사업 결정은 인구 통계 및 지리적 차이와 같은 변수를 기반으로 한 청구 확률에 의해 결정될 수 있습니다. 또한 확률을 사용하여 귀사의 제품 또는 서비스 중 이익이 가장 큰 잠재력을 가진 제품을 결정할 수 있습니다. 이익 잠재력을 기반으로 재무 및 직원 자원을 할당하는 비즈니스 의사 결정을하십시오.
예측
이전 데이터를 기반으로 향후 비즈니스 이벤트를 예측하기 위해 이동 평균, 지수 평활화 및 선형 회귀와 같은 예측 기법을 적용합니다. 대부분의 예측 방법은 큰 변화가 일어나지 않는다면 미래 사건이 이전 사건과 유사 할 것이라고 가정합니다. 예측은 재무 결정, 제품 결정 및 인력 배치 결정을 내리는 데 사용될 수 있습니다. 예측은 비즈니스 의사 결정을 지원하는 가장 강력한 양적 방법 중 하나입니다. 예측 정보를 기초로 사용하고 알려진 변경 사항을 기반으로 수정하여 비즈니스 의사 결정의 신뢰성을 높입니다.
데이터 수집
평균화, 스태킹 또는 메타 학습과 같은 데이터 마이닝 기술을 사용하여 비즈니스 데이터의 패턴 또는 관계를 발견하십시오. 고객 구매 패턴, 기능 기본 설정, 계절적 변동 및 미래의 고객 선택을 정확하게 파악하는 데 사용할 수있는 변수를 찾습니다. 드레스를 판매하는 경우 고객 구매의 절반은 검은 드레스 용이며 12 월 초 판매가 급증 할 수 있습니다. 이 정보로 무장 한 비즈니스 결정을 통해 더 많은 검은 드레스를 구입하고 12 월에 드레스 재고를 늘려 판매를 극대화 할 수 있습니다.
시간 분석
금융 비즈니스 의사 결정을 위해 시계열 분석 방법을 적용하십시오. 시간 가치는 금융의 기본 개념이며 미래에 어떤 투자가 가치가 있을지를 결정하는 데 도움이됩니다. 이러한 방법은 채권과 같은 표준 금융 상품에 사용될 수 있지만 건물 결정과 같은 자본 투자에도 적용될 수 있습니다. 미래의 자본 투자 가치를 대안 투자와 비교함으로써 비즈니스 의사 결정을하십시오. 예를 들어, 새로운 생산 공장의 미래 가치와 높은 수익률 채권에 투자하는 것을 비교하여 플랜트 투자가 표준 시장 수익을 이길 수 있는지 확인할 수 있습니다.
