비즈니스 및 재무 관리자는 이러한 결정을 내릴 수있는 적절한 정보를 가지고있을 때 더 나은 결정을 내립니다. 양적 방법은 관리자가 조직에 영향을주는 비즈니스 및 재무 결정을 내리는 데 도움이되는 추가 정보를 제공합니다. 일반적인 양적 방법에는 회귀 분석, 확률 사용 및 통계 데이터 분석이 포함됩니다.
회귀 분석
회귀 분석을 통해 경영진은 관련 정보에 대한 자체 관찰을 사용하여 미래에 대한 예측을 내릴 수 있습니다. 경영자는 먼저 관측하고 데이터를 수집하고자하는 관련 데이터 세트를 식별합니다. 데이터는 그래프로 그려지며, 관리는 데이터 세트 간의 관계를 시각적으로 보여줍니다. 이 데이터는 그래프에서 직선으로 떨어지지 않을 가능성이 높지만 관계에 대한 합리적인 가정이 이루어질 수 있습니다. 관리자는 회귀 분석을 사용하여 이자율과 대출 기간 간의 관계를 분석 할 수 있습니다.
정상 확률
정상 확률은 일반적으로 종 곡선으로 표시됩니다. 벨 곡선에서 관측치의 대부분은 곡선의 중간 범위에 속합니다. 종단 곡선의 상단과 하단에 짝수 개의 관측치가 있습니다. 경영진은 정상적인 확률을 사용하여 생산 라인에서 발생할 품질 결함의 수준을 예측할 수 있습니다. 각 제품이 범위 내에서 요구 사양을 충족해야하는 경우 경영진은 대다수의 제품이 중간 범위에 있고 짝수 개의 단위가 사양 범위의 최고급과 최저 가격대에 떨어질 것이라고 기대할 수 있습니다.
통계
통계는 특정 비율의 트랜잭션이 차지하는 비율을 예측하는 방법입니다. 이것은 더 큰 트랜잭션 그룹의 무작위 샘플을 수집하고 분석하여 수행됩니다. 무작위 표본 추출은 모든 거래를 분석하기에는 너무 비싸거나 실현 불가능하기 때문에 통계 분석에 사용됩니다. 경영진은 완제품의 일정 비율을 샘플링하고 결함을 검사 할 수 있습니다. 발견 된 결함 비율은 전체 생산 실행에 적용되어 결함이있는 제품 수를 예측합니다.
