비즈니스 세계는 데이터에서 수영하며 대부분의 비즈니스는 의사 결정을 추진하기 위해 다양한 유형의 정보를 사용합니다. 이 기술은 올바른 데이터를 수집하고 그 데이터로 무엇을해야하는지 이해함으로써 얻게됩니다. 비즈니스 인텔리전스는 사람이 아닌 기술을 활용하여 기업이 사용할 수있는 실제 숫자로 원시 숫자를 변환합니다. 데이터를 바탕으로보다 나은 비즈니스 의사 결정을 내릴 수 있습니다.
비즈니스 인텔리전스 란 무엇입니까?
비즈니스 인텔리전스는 관련성이 높고 신뢰할 수 있으며 실용적인 정보를 적시에 적절한 사람들에게 제공하는 기술입니다. 목표는 더 나은 비즈니스 의사 결정을보다 빨리 달성하는 것입니다. 이 목표를 달성하기 위해 기업은 원시 데이터를 수집하고 관련 범주로 데이터를 구조화하여 탐색하기 쉽도록 전략을 작성한 다음 의사 결정자가 사용할 수있는 의미있는 정보로 데이터를 전환해야합니다. 다른 말로하면, 많은 소스에서 나오는 지저분하고 이질적인 데이터를 한 곳에서 가져 오는 것입니다. 일반적으로 명확한 비주얼이 포함 된 대시 보드이므로 필요한 것을 쉽게 찾을 수 있습니다.
비즈니스 인텔리전스의 예
BI를 이해하는 가장 쉬운 방법은 예제를 사용하는 것입니다. 온라인 상점과 몇 개의 벽돌 상점이있는 소매 비즈니스를 운영한다고 가정 해 보겠습니다. 매장에서 사용할 수 있고 온라인으로 구매할 때 사용할 수있는 충성도 카드를 고객에게 제공합니다. 이 카드는 각 고객의 구매 활동에 대한 방대한 양의 데이터를 회사 데이터베이스에 저장합니다. 그 자체로,이 정보는 당신에게별로 알려주지 않습니다. 그러나 BI 도구 및 소프트웨어를 사용하면 다음을 신속하게 이해할 수 있습니다.
- 고객이 구매하는 제품 및 빈도
- 오프라인 매장이나 온라인 쇼핑을 선호하는지 여부
- 당신이 판매하는 다른 제품에 대한 선호도가 어떻게 다른지.
- 브랜드에 충성도가 얼마나되는지.
이러한 통찰력을 바탕으로 고객의 니즈와 선호도를 예측하고, 따라서 고객이 선호하는 제품에 대한 쿠폰을 제공하는 것과 같은보다 나은 판매 방법, 서비스 제공 방법 및 대상 마케팅 캠페인을 개발할 수 있습니다.
비즈니스 인텔리전스에 필요한 기술은 무엇입니까?
상대적으로 간단한 설명에도 불구하고 비즈니스 인텔리전스는 데이터 마이닝, 분석, 비즈니스 모델링 등과 관련된 복잡한 분야입니다. 핵심 기술 중 일부는 다음과 같습니다.
- 비즈니스 통찰력: 데이터를 주요 성과 지표 및 전술 및 일상적인 의사 결정을 지원하는 기타 지표로 변환하려면 비즈니스 전략, 목표 및 경쟁 환경을 이해해야합니다.
- 데이터 분석: BI는 데이터 모델링을 사용하여 비즈니스의 실제 세계에 정보를 매핑합니다. BI 전문가는 종종 통계를 바탕으로합니다.
- 기술 능력:
- ** 원시 데이터를 실재적이고 실제적인 서사식으로 변환하려는 경우 Microsoft Excel 및 기성품 비즈니스 인텔리전스 소프트웨어의 능숙도가 필수적입니다. Microsoft SQL과 같은 쿼리 언어의 능숙도 유용합니다.
사용할 비즈니스 인텔리전스 도구
비즈니스 인텔리전스로 막 시작한 소규모 기업은 셀프 서비스 비즈니스 인텔리전스 도구를 제공하는 많은 공급 업체를 선택할 수 있습니다. Microsoft, Qlik 및 Tableau는 시장 리더입니다. Sisense 및 DBxtra와 같은 다른 공급 업체는 전용 BI 또는 기술 팀이 필요하지 않은 소기업을 대상으로합니다. 이러한 도구는 대화 형 대시 보드 및 보고서를 몇 분 만에 자동 생성하며 영업 요점은이를 조작하는 데 프로그래밍 기술이 필요하지 않습니다. 시장에 많은 도구가 있습니다. 구입하기 전에 시도 할 수 있도록 무료 평가판 기간을 제공하는 도구를 찾으십시오.
