좋은 사업 연구의 특성

차례:

Anonim

의미있는 비즈니스 보고서 및 결과물을 작성하려면 추세, 시장 이동 및 경제 데이터를 조사하는 올바른 접근 방식이 필요하므로 수집하는 정보가 부가가치입니다. 훌륭한 연구의 특성에는 1 차 자료, 양적 자료, 질적 자료 및 다른 부서 또는 전문 분야의 전문가들의 의견을 사용하는 것이 포함됩니다. 이러한 중요한 특성은 고위 지도자가 의사 결정에 사용할 수있는 보고서에 의미를 더합니다.

주요 자료

주요 자료는 관련성이 높고시의 적절하며 정확한 정보를 얻을 수있는 가장 좋은 곳입니다. 예를 들어 경쟁 업체에 관한 재무 정보를 수집하려는 경우 웹 사이트의 투자자 관계 섹션을 방문하고 재무 제표를 다운로드하는 것이 해당 정보를 얻는 가장 이상적인 방법입니다. 마찬가지로 미국 인구 통계 정보를 찾고 있다면 미국 인구 조사 웹 사이트를 방문하고 통계를 다운로드하는 것도 좋은 방법입니다. 2 차 출처가 중요한 정보를 제공 할 수 있지만 1 차 출처를 대신 사용하는 것이 좋습니다.

정량적 데이터

비즈니스 연구는 최소한 부분적으로는 양적 데이터를 기반으로해야합니다. 이것은 업계 통계, 경제 데이터 및 기타 중요한 수치와 같은 수치를 사용하여 수행중인 조사에 가중치를 추가하는 것을 의미합니다. 양적 데이터 자체만으로는 불충분하지만, 수치는 건전한 분석과 주관적인 평가를위한 기초를 형성 할 수 있습니다. 정량적 인 데이터를 항상 사용할 수있는 것은 아니지만, 그럴 때 사용해야합니다. 보고서에 표, 그래프 및 기타 정량 데이터 표시를 포함 시키면 리더가 귀하의 관점을 더 쉽게 이해할 수 있습니다.

정성 데이터

질적 데이터는 일반적으로 숫자 대신 단어로 표현되며 산업 동향, 위험 및 다양한 유형의 비즈니스 전략을 포함 할 수 있습니다. 예를 들어, 고위험, 중간 위험 및 저 위험 내부 실패는 정 성적 데이터의 한 예입니다. 각 위험 범주는 의사 결정자가 조직이 직면하는 위협을 완화하는 전략을 개발하는 데 도움이됩니다. 질적 데이터는 의사 결정자가 이해하기 쉬운 작은 문제에서 큰 문제를 해결함으로써 의사 결정자를 도울 수 있습니다.

다중 관점

비즈니스 조사를 수행 할 때 일반적으로 하나의 소스를 사용하거나 특정 기술 전문가의 통찰력에 의존하기에 충분하지 않습니다. 그렇지 않으면 연구하고있는 주제와 관련하여 좁은 시각을 얻게됩니다. Groupthink는 같은 생각을 가진 사람들의 공통된 현상으로 연구 보고서를 크게 버릴 수 있습니다. Groupthink는 비슷한 배경과 의견을 가진 개인 그룹이 서로 다른 관점에서 결정을 내리지 않기 때문에 왜곡 된 결정을 내립니다. 따라서 여러 관점을 보고서에 통합하는 것은 훌륭한 비즈니스 연구의 특징입니다.