아무도 귀하의 비즈니스를 당신보다 잘 알지 못하지만 회사의 미래 성과를 예측할 때 양날의 검이 될 수 있습니다. 시장에 대한 개인적인 지식에 의지하여 고객과 직원의 역량이 지나치게 낙관적 인 전망을 이끌어 낼 수 있습니다. 수익과 비용을 예측하기위한 몇 가지 정량적 방법을 추가하면보다 객관적인 그림을 조합하는 데 도움이 될 수 있습니다.
정량적 예측 기법
양적 예측 방법은 전문 지식보다는 숫자에 의존합니다. 질적 예측은 공급 업체 및 고객과 같은 외부 이해 관계자의 직감, 경험 및 피드백을 포함하는 예측에 의존합니다. 양적 예측을 통해 중소기업은 지난 3 년 동안 수익을 살펴보고 계절별 패턴을 파악하기 위해 분기 별 실적을 살펴볼 수 있습니다. 양적 예측을 사용하면 최근 데이터에 더 많은 가중치 부여더 나은 예측을 제공 할 수있는 회사 스팟 트렌드를 허용합니다.
주소 및 존경 역사
중소기업 경영자는 과거의 열악한 성과를 예외로 취급하거나 미래에는 더 이상 존재하지 않을 주관적인 요인으로 돌릴 수 있습니다. 객관적이고 정량화 가능한 과거 데이터를 사용하여 최종 예측을 작성할 때 하나의 도구로 기록을 기반으로 판매, 수익 또는 비용 예측을 작성할 수 있습니다. 이것은 최악의 시나리오를 제공 할 수 있으며, 발생하는 경우 해결 방법을 계획 할 수 있습니다.
부풀린 예측을 없애거나 줄입니다.
양적 예측 도구를 추가하면 도움이됩니다. 성질 열망 또는 납작한 허위 숫자 직원들은 자신의 업무 영역에 대해 긍정적 인 수치를 보이지 않는 것에 대해 긴장하고 있습니다. 고객, 공급 업체 및 주요 관리자로부터 수집 한 일관성 있고 주관적인 정보로 무장 한 경우라도 양적 데이터를 조율하거나 균형을 맞추지 않으면이 질적 연구에 너무 많이 의존하게됩니다.
패턴을 찾습니다.
컴퓨터 프로그램에 데이터를 입력하면 Excel 스프레드 시트와 같은 단순한 것조차도 더 정확한 예측을하는 데 도움이되는 패턴을 찾을 수 있습니다. 날짜, 회사, 고객 또는 공급 업체의 영역별로 비용 및 매출 데이터를 분석 할 수 있습니다. 예를 들어 상위 제품의 판매가 지난 해에 비해 증가했지만 이전에는 그렇지 않은 것으로 나타났습니다. 이것은 당신이 당신의 시장을 포화 상태로 만들었고 내년에이 제품의 판매량이 증가 할 것이라는 징후 일 수 있습니다. 새 시스템을 추가 한 후 지난 달 동안 생산 비용이 감소하여 예측에서이 수치에 더 많은 비중을 부여 할 수 있습니다.
외부 이해 관계자 유치에 유리
대출을 원하거나, 투자자를 찾고, 신용을 확보하거나, 파트너를 추가하거나 비즈니스를 판매하려는 경우, 객관적인 숫자가 많을수록 필요한 것을 얻을 가능성이 커집니다. 데이터를 기반으로 단호한 수치를 표시하는 경우 잠재 고객은 "고객 설문 조사"또는 "판매 담당자의 예측을 기반으로"또는 "우리의 고객 설문 조사 경험은 우리에게 그것을 말해 준다."
