기업마다 다른 방법으로 생산성을 측정합니다. 제조업은 한 시간에 생산되는 품목의 수를 조사 할 수 있습니다. 수리 회사는 매일 완료되는 전화 수를 계산할 수 있습니다. 배송 및 수령 과정에서 고객이 주문한 프로젝트를 받았는지 여부에 관계없이 정확성은 속도와 마찬가지로 중요한 기준입니다.
측정 항목 선택
생산성 측정을 시작하려면 벤치 마크를 선택하십시오. 예를 들어 배송을 통해 회사는 피해를 입지 않고 필요한 서류를 작성하여 고객에게 제 시간에 제품을 제공하는 빈도를 물을 수 있습니다. 수신하기 위해 항목의 압축이 풀리는 방법과 올바른 위치에 저장되는 빈도를 질문 할 수 있습니다. 다른 측정 기준으로는 선적을 푸는 데 소요 된 시간 또는 공급 업체가 잘못된 상품을 발송 한 오류율이 있습니다.
데이터 수집
일단 벤치 마크에 정착하면 데이터를 수집해야합니다. 21 세기에는 소프트웨어가 인벤토리를 추적하고 출하 목록을 작성하고 항목이 저장된 위치를 식별하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 고객 만족도가 측정 항목의 일부인 경우 배송 지연 또는 불량에 대한 고객 불만 사항을 모니터링해야합니다. 도난이나 실수로 인해 오류가 발생했을 수 있으므로 실제 인벤토리를 작성하고 수치가 정확한지 확인하는 것이 좋습니다.
측정하기
벤치 마크 데이터가 있으면 생산성 측정을 시작할 수 있습니다. 수집 한 정보를 사용하여 어떤 직원이 특히 잘 수행하는지 또는 운송 / 수령 시설 중 하나가 벤치 마크를 다른 것보다 비용 효율적으로 충족시키는 지 확인할 수 있습니다. 수령중인 승무원이 매우 빨리 물품을 가져 왔지만 높은 오류율을 보이는 경우, 선반이 느리지 만 실수하지는 않는 다른 교대보다 생산성이 떨어질 수 있습니다.
변경하기
분석 결과를 산업 표준과 비교하여 운송 및 수령의 개선이 필요한지 여부를 결정할 수 있습니다. 그들이하는 경우, 당신이 시도 할 수있는 다른 전술이 있습니다. 인력을 늘려 일을 빠르게하거나 직원을 정리할 수 있습니다. 직원 인센티브를 제공하고 직원이 수령 한 발송물을 처리하는 정확성과 속도를 향상시킬 수 있는지 확인할 수 있습니다. 정확한 접근 방식은 당신이 고칠 필요가 있다고 생각하는 문제에 달려 있습니다.
