끊임없이 변화하는 시장 상황은 관리자가 업계에서 경쟁력을 유지하기 위해 신속하게 대응해야합니다. 운영 과학이라고도하는 관리 과학은 수학적 모델, 통계 및 기타 계산 도구를 사용하여 비즈니스 문제를 해결합니다. 관리하는 시스템의 유형과 개선해야하는 시간 제한을 고려하여 해결하려는 문제의 성격에 따라 기술을 선택하십시오. 과학적 연구를 통해 이러한 방법을 적용하면 예상 결과를 얻을 수 있습니다.
과학 기획
성공적인 관리는 프로젝트 계획에서 종종 과학적 방법을 사용하여 신중한 조정에 의존합니다. 예를 들어, 임계 경로 분석을 사용하면 프로젝트에서 가장 긴 시간을 차지하는 작업이나 다른 작업의 길이에 나쁜 영향을주는 작업을 식별하여 해당 작업에 집중할 수 있습니다. 컴퓨터 모델은 사용률을 확인하고보다 효과적인 사용법을 추천하는데도 도움이됩니다. 또한이 유형 분석을 통해 정전 및 과부하를 처리하기위한 능동적 인 전략을 개발할 수 있습니다.
워크 플로우 및 네트워크 분석
또한 경영 과학 전략을 사용하여 워크 플로 트래픽 패턴과 개별 작업을 분석하여 실제 작업 환경 레이아웃을 디자인 할 수 있습니다. 마찬가지로 계산 기술은 컴퓨터 또는 통신 네트워크를 분석하는 데 유용합니다. 이러한 기술은 궁극적으로 글로벌 인력 및 자원의 고용을 통한 비용 절감으로 이어집니다. 이러한 종류의 저축을 정확히 예측하면 장기적인 성공을 보장 할 수 있습니다.
소매 문제 해결
경영 과학 기술은 비용 효과적이고 혁신적이며 창의적인 문제 해결을 가능하게합니다. 연구원이 원자 폭풍이나 자연 재해와 같은 사건을 시뮬레이션하여 의사 결정을 내림으로써 비즈니스 상황을 시뮬레이션하기 위해 알고리즘이라고하는 특수 수학 방정식을 사용하여 비즈니스 상황을 시뮬레이션 할 수있는 컴퓨터 프로그램. 예를 들어 전자 스프레드 시트에 수학 모델을 작성하면 다양한 조건에서 최적의 인력 수준을 결정하는 데 도움이됩니다. 이 최적화 모델 외에도 큐잉 모델을 구축하여 고객 대기 시간을 관리 할 수 있습니다.변수를 조작하여 잠재적 인 결과를 검토하고 직원 배치 일정과 관련하여 실제 조정을 수행 할 수 있습니다.
