새로운 작업을 수행 할 때마다 더 많은 경험을 할 때마다 프로젝트 완료에 걸리는 시간이 줄어 듭니다. 효율성 향상은 학습 곡선입니다. 그러나 학습 곡선은 새로운 직업을 배우는 데에만 적용되는 것은 아닙니다. 학습 곡선은 근로 기준을 설정하고, 직원 성과를 평가하고, 비용 견적을 준비하고, 인센티브 임금을 정하고 싶다면 고용하기 좋은 도구입니다. 학습 곡선을 이해하기 시작할 때 두 가지 학습 곡선 모델을 고려하십시오.
라이트의 누적 평균 모델
T.P. Wright는 1936 년 Wright의 Cumulative Average Model을 개발했습니다. 간단한 학습 곡선 문제가있는 경우 사용하는 훌륭한 공식입니다.
수식 Y = aXb를 고려하십시오.
Y는 단위당 시간 또는 비용과 같습니다. X는 생산 된 단위 수와 같습니다. A는 첫 번째 단위를 만드는 데 필요한 시간 또는 비용과 같습니다. B는 로그 용지에 그래프를 그릴 때 함수의 기울기와 같습니다.
Crawford의 증분 단위 시간 (또는 비용) 모델
스탠포드 대학 (Stanford University) 연구원 팀이 Crawford의 Incremental Unit Time (또는 Cost) 모델을 발명 한 것을 이해하십시오. 학습 곡선을 계산하는 데 가장 널리 사용되는 수식입니다.
수식 Y = aKb를 고려하십시오.
Y가 로트 중간 점 단위의 증분 단위 시간 또는 비용과 동일한 지 확인하십시오. K는 특정 생산 로트 또는 배치의 중간 점과 동일합니다. A는 첫 번째 단위를 만드는 데 필요한 시간 또는 비용과 같습니다. B는 로그 용지에 그래프를 그릴 때 함수의 기울기와 같습니다.
