확률 영향 행렬을 만드는 방법

차례:

Anonim

확률 - 영향 위험 매트릭스는 개체 또는 전체 행성에 주어진 조직 또는 개체가 직면하는 위험을 2 차원 그래픽으로 표현한 것입니다. 사건의 확률은 그 사건의 잠재적 인 부정적인 영향과 대비됩니다.

예비

행렬에 들어갈 데이터 유형을 결정하십시오. 이전 연구의 데이터를 사용하거나 정보에 입각 한 사람들을 대상으로 설문 조사를 할 수 있습니다. 설문 조사에서 사람들에게 진정으로 정량화 할 수있는 척도로 충격과 확률을 평가하도록 요청할 수 있습니다 ("회사가 얼마나 많은 돈을 잃을 까?"또는 "5 년 내에 발생할 확률은 0 ~ 100 %입니다. 틀?"). 또는 설문 조사에서 사람들에게 느슨한 척도에 미치는 영향을 평가하도록 요청할 수도 있습니다 ("영향을주지 않으면 0에서 재앙으로 10까지의 비율로이 이벤트의 부정적인 영향을 평가하십시오).

매트릭스의 크기를 결정하십시오. 가장 간단한 행렬은 2 x 2이며, 영향 및 확률에 대해 각각 높은 수준과 낮은 수준이 있습니다. 3 x 3은 영향력과 확률에 대해 각각 높음, 보통 및 낮음의 3 단계로 구성됩니다. 일부 매트릭스는 더 많은 레벨을 사용합니다.

위험 매트릭스에 입력 할 모든 이벤트를 나열하십시오 (예: "특허 획득 실패", "테러 공격"). 5 개의 열이있는 이벤트 좌표 표 만들기. 첫 번째 열에 "이벤트"라는 라벨을 붙이고 해당 열에 나열한 모든 이벤트를 작성하십시오. 두 번째 열에 "Impact", 세 번째 열에 "Probability", 네 번째 열에 "Impact Sector"및 다섯 번째 열 "Probability Sector"라는 레이블을 붙입니다.

각 이벤트에 대한 영향 및 확률 데이터 수집. 설문 조사 데이터를 사용하는 경우 (예: '이벤트 X가 발생할 확률은 얼마입니까?'), 설문 데이터를 평균하여 단일 수치로 나타냅니다. 이전 연구 데이터를 사용하는 경우 각 이벤트의 확률 및 영향에 대해 단일 수치로 오기 위해 몇 가지 방법 (예: 가중 평균)을 사용해야합니다.

각 이벤트에 대한 영향 및 확률에 대한 최종 데이터를 이벤트 좌표 표에 입력하십시오. "Impact"및 "Probability"열에 각각 데이터를 입력하십시오.

영향 데이터를 분류하는 방법을 결정하십시오. 2 x 2 매트릭스가있는 경우 "영향이 심함"이벤트를 영향을 미치는 수치 범위 중점 이상의 값으로 설정할 수 있습니다. 예를 들어 잠재적 재정적 손실의 범위가 0 ~ 2 천만 달러라면 "높은 영향"과 "낮은 영향"이벤트를 구분하여 1000 만 달러로 설정할 수 있습니다. 또는 분할 선을 임의로 설정할 수도 있습니다. 예를 들어 1 백만 달러를 초과하는 손실은 "높은 영향"입니다. 3 x 3 레벨 이상의 매트릭스에 대해서도 동일한 결정을 내려야합니다. "높음 영향", "보통 영향" 및 "저 영향"영역. 이벤트 코디네이트 표의 "Impact Sector"열에서 "High Impact", "Moderate Impact"및 "Low Impact"와 같이 각 이벤트에 대한 영향 데이터의 분류를 작성하십시오.

확률 데이터를 분류하는 방법을 결정하십시오. 2 x 2 매트릭스의 경우 "높은 영향"이벤트를 확률이 50 %를 초과하는 것으로 설정하십시오. 3 x 3 행렬을 사용하여 확률 범위를 "높음", "보통"및 "낮은 확률"의 세 영역에 균등하게 나눕니다. 각 이벤트에 대한 확률 데이터의 범주화를 작성하십시오 (예: "높은 확률"또는 "낮음 확률"- 이벤트 좌표 표의 "확률 섹터"열에 표시됩니다.

구성

확률 - 영향 위험 매트릭스의 윤곽을 그립니다. 이것은 "위험의 영향"이 하나의 축 (예: 양의 y 축)이고 "위험 확률"이 다른 축 (예: 양의 x 축) 인 2 차원 차트입니다. 확률 및 영향 축에 대해 섹션 1, 2 단계에서 이전에 결정한 범주를 그립니다.

해당 분야의 행렬에 이벤트를 배치하십시오. 이벤트 좌표 표의 "Impact Sector"및 "Probabilities Sector"열을 사용하여 매트릭스 내 각 이벤트의 정확한 배치를 결정하십시오.

선택 사항을 기록하십시오. 매트릭스에 추가 된 메모에는 이벤트 영향 및 확률에 대한 데이터 수집 방법 (1 단 계, 4 단계)을 설명하십시오. 행렬의 충격 및 확률 축에 대한 영역의 경계를 설명하십시오 (1 단계, 6 단계 및 7 단계).