비즈니스 연구 방법의 정의

차례:

Anonim

업계 조사를 계속 유지하는 것은 성공적인 비즈니스의 필수적인 부분입니다. 새로운 비즈니스 기반을 찾고있는 기업이든, 창업하고자하는 기업가가 첫 번째 비즈니스를 시작하든간에 올바른 비즈니스 조사 방법을 사용하면 성공 또는 실패의 차이가 발생할 수 있습니다. 그리고 적절한 연구 방법을 사용하면 데이터가 최신이 아닌 경우에도 오류가 발생할 수 있습니다.

비즈니스 연구 방법 정의

비즈니스 리서치 방법에는 산업에 대한 정보 수집, 경쟁 또는 연구 수행과 관련된 기회가 많이 있습니다. 일부 방법에는 인터넷 검색, 도서관에서의 데이터 수집, 고객 인터뷰, 설문 조사 및 포커스 그룹 운영이 포함됩니다. 각 유형의 연구에는 장단점이 있으므로 모든 변형과 응용을 인식하는 것이 중요합니다.

비즈니스 연구 방법이 필요한 이유

비즈니스 리서치 방법을 사용하면 실제 소유주가 온라인 상에 오기 전에 현명한 선택을 할 수있는 잠재적 인 창업 운영자 또는 투자자가 될 수 있습니다. 산을 확장하기 전에 발판과 닻을 시험하는 것으로 생각하십시오. 맹목적인 믿음은 잘못된 조치를 취하면 모든 것을 잃을 수 있지만, 실용주의와 예지력으로 앞으로 나아가는 것은 당신을 정상 회담에 데려다 줄 수 있습니다.

위험 감소는 잘 수행 된 비즈니스 조사를 수행하는 데 큰 이점입니다. 인구 통계, 시장, 기회, 비용, 혜택 및 고객의 반응을 이해하는 것이 모든 프로젝트 또는 비즈니스에 대한 최선의 결정에 큰 영향을 줄 수 있습니다.

양적 대 이해 질적 연구

특정 종류의 연구를 조사하기 전에 두 가지 핵심 연구 유형 (양적 및 질적) 사이의 기본 전제를 ​​이해하는 것이 중요합니다.

차이를 기억하는 쉬운 방법은 양적 연구를위한 "양"을 생각하는 것입니다. 이것은 숫자 - 전산, 수학, 공식 및 통계 연구를 포함하는 드릴 다운 연구입니다. 반대로, 질적 연구는 구체적인 방법을 파헤 치기보다는 분위기 나 전반적인 느낌을주는 개요 또는 큰 그림을 찍는 것이기 때문에 어떤 방식 으로든 자격이 부여됩니다. 그것은 사람들의 감정과 소비자 피드백과 같은 것들에 달려 있습니다.

양적 연구는 데이터를 정량화하려고합니다. 이는 더 큰 사회 집단을 반영하기 위해 대규모로 계획 될 수있는 연구에 대한 견본입니다. 연구원들이 정치 동향에 대한 특정 여론 조사를 실시 할 때, 그것은 양적 연구입니다. 각 응답자는 누적되고 분석되는 특정 응답을가집니다. 양적 연구는 결정적이고 명확합니다. 객관적, 주관적이지 않다.

반면 질적 연구는 탐색 단계에서 가장 좋습니다. 피드백, 감정, 몸짓 언어 및 음성 또는 단어 선택의 음색에 관한 것으로 해석이 가능합니다. 종종 정보를 수집하기위한 지침을 가지고있는 구조화되지 않은 또는 반 구조적 프로세스이지만 일반적으로 인구 통계 학적 또는 지역적으로 할당되어야하는 명확한 샘플링은 아닙니다.

기본 대를 이해하십시오. 이차 연구

질적 및 양적 연구 이외에도 1 차 및 2 차 연구가 있습니다. 이 두 가지 분류는 연구가 완료되는 방식을 나타냅니다.

1 차 연구 현장 조사에 비유됩니다. 그것은 포장 도로, 문 knocking, 조사 데이터를 제공하는 사람들을 조사하고 인터뷰하고 관찰하는 것을 포함하는 일대일 연구의 발입니다. 주요 연구에 대한 훌륭한 점은 연구자가 역학을 제어한다는 것입니다. 그들은 질문을 제기하고, 어떤 입력이 관련이 있으며 데이터 풀에 들어가야하는지 결정합니다.

이 기본 연구에 대해별로 좋지 않은 점은 그것을 완성하기 위해 시간과 돈을 투자하는 것입니다. 오류에 대한 여유도 있습니다. 선거 폴링을 특징으로하는 오래된 "웨스트 윙"TV 에피소드 중 일부를 본 사람이라면 말씨와 시간표가 설문 조사 결과에 큰 영향을 미친다는 것을 알고 있습니다. 잘못된 길을 물어보십시오. 객관적인 응답이 아니라 원하는 결과를주는 주요 질문이 될 수 있습니다.

이차 연구 책상 연구로 간주됩니다. 롤업 슬리브는 도서관, 인터넷, 업계 저널 또는 고객 아카이브에 묻혀있는 정보에 이미 존재하는 데이터를 시간을 재 고 보충하는 데 사용됩니다. 2 차 연구에서 보너스는 이미 저쪽에 있다는 것입니다. 단지 그것을 파 낼 필요가 있습니다. 종종 무료 또는 저렴한 비용으로 토지를 선택하거나 선택한 시장에 대한 최초의 이해를 얻으려고 할 때 예비 또는 배경 조사로서 훌륭 할 수 있습니다.

그러나 2 차 조사에도 단점이 있습니다. 손으로 쥐어 짜는 옷처럼 항상 좋은 것은 아닙니다. 아마도 그것은 인구 통계 학적으로 다른 목적을 위해 모아 졌을 것입니다. 어쩌면 질문은 같을 것입니다. 예를 들어, 응답자가 식음료 쇼핑을하기 위해 영업 시간을 늦출 지 모르겠지만, 샌프란시스코의 질문에 응답하는 군중은 워싱턴 스포 케인 (Spokane)과 매우 다른 인구 통계학 자입니다.

또한 이차 연구는 오늘날의 연구가 아닙니다. 사용 수명이 짧아지고 사용하기 전에 이미 오래되었습니다. 24/7 세계이며 정보는 오래 동안 관련성이 없습니다. 그러나 자신의 데이터로 작업하는 경우 걱정하지 않아도됩니다. 영업 인력이나 뉴스 레터를 수신하거나 서비스에 가입하려는 고객의 의향은 타사 2 차 조사보다 더 매력적입니다.

비즈니스 연구 방법 예

조사 요구를 충족시킬 수있는 올바른 방법을 선택하는 것이 중요하며 때로는 주제에 대한 더 넓은 시각을 얻기 위해 여러 소스를 사용하는 것이 가장 좋습니다. 약간의 연구 방법은 약간의 수완과 약간의 시간으로 쉽게 완성됩니다. 다른 사람들은 많은 돈을 들이고 많은 전략을 취할 수 있습니다.

포커스 그룹: 종종 포커스 그룹은 대규모 조직에서 사용하는 값 ​​비싼 연구 방법입니다. 둘 다 질적 인 연구 유형입니다. 이는 포커스 그룹을 실행하는 사람이 심층적으로 제어한다는 의미입니다. 참가자에서 환경에 이르기까지 질문과 관측 방법론에 이르기까지 모든 것은 그 사람에게 달려 있습니다.

포커스 그룹이 전적으로 새로운 메뉴를 제공하고자하는 지역 레스토랑 체인을 대신하여 수행된다고 가정 해보십시오. 그들은 기존의 인구 통계학뿐만 아니라 그들이 속한 인구 통계학을 알게 될 것입니다. 그들은 하나 또는 다른 것을 포함하도록 그룹을 조정하거나 둘 다 섞을 수 있습니다. 반면 자신의 브랜드에 적합하지 않은 사람은 제외시킵니다. 때로는 참가자가 새로운 메뉴에서 다양한 제품을 맛보고 반응을 보일 때 브랜드의 놋쇠를 볼 수있는 일방적 인 관찰 창이있는 통제 된 환경입니다. 설문 조사와 달리, 여기에는 신체 언어가 포함되어 있습니다. 새 라즈베리 수플레의 첫 맛을 웃으며 좋아합니다.

인터뷰: 인터뷰는 대개 일대일 또는 일대일 그룹으로 발생합니다. 다시 말하지만, 선택 설정이나 숨겨진 관측자가있어이를 고도로 사용자 정의 할 수있는 유형의 정보 수집으로 만들 수 있습니다.

포커스 그룹과 인터뷰는 논란의 여지는 있지만 연구를 수행하는 데있어 가장 비용이 많이 드는 방법 일뿐만 아니라 비즈니스에서 가장 유용한 유형입니다. 그러나 새로운 서비스 나 제품을 제공하는 기존 브랜드의 경우 영향력있는 정보가 쇄도 할 수 있습니다.

사례 연구: 또 다른 기본적이고 질적 인 연구 유형 인 사례 연구는 비싸지 만 올바른 회사를위한 철저한 계몽 방법입니다. 이 방법에서는 회사가 이상적인 인구 통계를 반영하고 선택한 시험 기간 동안 새로운 서비스 또는 제품을 잠재적으로 사용할 수있는 체리 선택 고객과 교섭합니다. 이상적으로 이것은 회사가 고객 경험을 통해 고객의 감정에 대한 시각을 얻을 수있게합니다.

많은 기업들이 베타 테스터를 사용합니다. 예를 들어, 지역 체육관에서는 새로운 종류의 집단 운동을 제공하기를 원합니다. 그들은 그들의 경험과 의견에 대한 상세한 피드백을 제공하는 대가로 새로운 프로그램을 무료로 사용하여 6 주 기밀 시험에 응하도록 고객의 선택을 요구할 수 있습니다.

또는 아마존과 같은 회사는 새로운 전자 독자를 시험해보고 싶어합니다. 회사의 인기있는 영향력있는 사람을 파 내고 경험에 대한 보고서를 작성한 후 전자 독자를 무료로받는 대신 전자 독자를 기꺼이 사용해 볼 수 있는지 물어볼 수 있습니다. 이를 통해 Amazon은 기술에 정통한 사용자가 이전 세대의 제품에 이미 익숙한 사람들에게 다른 전자 독자에서 발견 된 알려진 기능 및 제품과 비교할 수 있습니다. 제품을 포기할 때 다소 비싸지 만 값 비싼 제품을 출시하기 전에 지식이 풍부한 고객 기반의 정보와 피드백은 매우 중요합니다.

웹 사이트 분석: 귀사의 웹 사이트를 사용하면 잠재 고객 및 기존 고객으로부터 예산 친화적 인 현대 연구를 효과적으로 얻을 수 있습니다. 그들이 사용하고있는 검색 용어와 요청중인 서비스를 분석함으로써 기존 분석을 사용하여 연구를 수행하는 좋은 방법입니다.

아마도 온라인 디자이너 의류 회사는 셔츠, 청바지, 스커트 및 자켓 라인에서 제품을 확장하려고합니다. 가장 많이 검색 한 상품이 스카프 인 경우, 이들은 이미 자신의 사이트를 방문한 사람들이 탐내는 상품이라는 것을 알고 있습니다. 스카프를 찾는 고객의 동일 방문 방문을 비교함으로써이 스카프 추구 고객이 선호하는 맛과 미학에 대한 아이디어를 얻을 수 있습니다. 그들은 또한 고객의 구매 빈도와 지역 인구 통계가 무엇인지를 알 수 있습니다. 이제 회사 팀은 다음 시즌의 스카프 판매를 위해 드로잉 보드를 칠 수 있습니다.

데이터 수집: 도서관 방문에서 정기 간행물 통계에 이르기까지 거의 모든 주제에 대해 광범위한 데이터 세트를 사용할 수 있습니다. 이것들은 2 차적인 양적 연구 유형이며, 값 싸거나 심지어 무료 일 수 있습니다. 그들은 또한 구식이되거나 지역적으로 적용 가능하지 않을 수 있습니다. 여전히 증거를 뒷받침하는 것으로 공개 된 설문 조사, 시장 동향 및 경쟁 업체 정보는 사업 확장, 새로운 벤처 창업 또는 투자를위한 사례를 만드는 데 도움이 될 수 있습니다.

데이터 출처로는 정부 기관, 무역 학교 또는 대학 등의 교육 기관, 업계 정기 간행물 및 신문 기사가 있습니다. 회원 기반 웹 사이트는 무역 연구를보다 자주 수행해야하는 사람들에게 유용 할 수있는 통계 조사를 전문으로합니다.

일화 온라인 증거: 마지막으로, 현대 비즈니스에서 사용할 수있는 2 차 및 준 양적 방법은 자사의 고객 및 경쟁 업체의 고객으로부터 일화 적 증거를 온라인으로 분석 할 수있는 기회입니다. 소셜 미디어 및 피어 리뷰 사이트는 동일한 업계의 고객에 대한 비즈니스 통찰력을 제공합니다. 그것은 경쟁사의 약점을 드러내거나 경쟁으로 인해 간과되는 서비스 나 제품 덕분에 사업 기회를 부각시킬 수 있습니다.

아마 Yelp, Facebook, Google 및 다른 리뷰의 수십 개가 경쟁 업체의 아이스크림 가게에 대해 똑같은 것을 말하고 있습니다. 예를 들어, 영업 시간이 충분히 늦지 않았거나 일요일에 열리지 않는 경우가 있습니다. 이 정보가 있으면 비슷한 미식가 아이스크림을 제공하지만 늦은 밤과 일요일을 몰고가는 군중에게 제공하면 새로운 상점이 도시에서 가장 인기있는 아이스크림 저장.

마찬가지로 트위터와 페이스 북과 같은 소셜 미디어는 다른 플랫폼뿐만 아니라 특정 비즈니스, 제품, 산업 또는 서비스에 대한 지역, 국가 및 국가적 언급을 파고 들어 볼 기회를 제공합니다. 약간의 노하우로 연구를하는 평신도는 이러한 언급을 스스로 발견 할 수 있습니다. 그러나 제 3 자 연구원을 고용하는 기금을 소지 한 사람들은 소위 사회적 청취 회사를 고용하여 관심있는 키워드 나 구에 대한 언급과 의견을 모으고 포스터에 대한 응답을 관리 할 수 ​​있습니다. 이것들이 권위있는 또는 객관적인 소스는 아니지만 여론은 업계와 관련된 의견을 통해주의를 기울이고 배우는 비즈니스에 큰 도움이 될 수 있습니다.