아무리 작아도 비즈니스를 운영하려고 할 때 고려해야 할 많은 데이터가 있습니다. 이해하기 쉽도록이 데이터를 계량화하는 방법을 익히는 것이 대단히 도움이됩니다. 비즈니스 사람이 알아야 할 많은 양의 검증 된 정량 기법이 있습니다. 이러한 방법을 사용하면 비즈니스의 실제 상황과 잠재 고객에 대한보다 명확한 그림을 얻을 수 있습니다.
위기 관리
위험은 모든 비즈니스 벤처의 중요한 요소입니다. 비즈니스 위험이 커질수록 얻을 수있는 잠재적 보상이 커집니다. 위험에 대한 숙련 된 관리는 모든 비즈니스 성공의 주요 요인 중 하나입니다. 리스크 관리는 리스크의 실제 정량화를 수반합니다. 리스크를 수치화하면 비즈니스 관리자는보다 명확하고 의사 결정의 단기적 및 장기적 영향을보다 잘 평가할 수 있습니다.
컴퓨터 모델링
컴퓨터는 모든 비즈니스의 의사 결정에 훨씬 더 큰 역할을 담당하게되었으며 그 힘과 도구가 더 많이 인식되었습니다. 복잡한 컴퓨터 모델링 소프트웨어를 사용하여 기업은 다른 시장의 가능성있는 경로와 벤처 기업의 성공 가능성을 예측할 수 있습니다. 일반인이 처리 할 수있는 것보다 많은 수의 변수를 입력하면 컴퓨터 모델이 점점 더 세련되고 가치가 높아집니다.
기술 통계
통계의 사용은 벤처 기업의 현실에 대한 더 나은 설명을 원하는 기업에게 큰 가치가 있음이 입증되었습니다. 예를 들어, 회사는 고객의 습관과 성향에 대해 더 나은 아이디어를 얻기를 원할 수 있습니다. 각 개별 고객에 대해이를 수행하는 것은 거의 불가능합니다. 대신 통계를 사용하여 회사는 전체 고객 기반의 일반적인 습관에 대한 아이디어를 얻을 수 있습니다.
소송 비용
효율성을 높이기 위해 기업은 폐기물을 줄이고 더 나은 작업 수행 방법을 찾기 위해 양적 기술을 사용할 수 있습니다. 예를 들어, 비즈니스는 다른 작업과는 반대로 작업을 낭비하는 시간을 계량화 할 수 있습니다. 오늘날 기업은 정확한 측정 및 정량화가 어떤 방식으로 더 좋고 빠른 결과를 산출하는지 결정할 수있는 새로운 영역을 찾는 경우가 많습니다.
