데이터 분석 분야가 모든 채널에서 보급됨에 따라 사람들은 점점 더 유효한 결과의 중요성을 인식하게됩니다. Facebook에 대한 친근한 설문 조사를 게시하거나 고용주를 대상으로 광범위한 시장 조사를 수행하는 경우 설문 조사 결과에서 정확한 데이터를 얻을 수 있어야합니다. 이것은 오늘날 이용 가능한 많은 도구 중 하나를 사용한다는 것을 의미합니다.
수집 된 데이터의 이해
사용할 통계 도구를 결정하기 전에 먼저 수집 할 데이터를 이해해야합니다. 설문 조사는 설문지 형태로되어 있으며 객관식에서 개방형까지 다양합니다. 통계 학자는 표본이 전체를 대표한다고 가정하여 표본 추출을 사용하여 더 큰 인구의 부분 집합을 취할 수 있습니다. 데이터 수집자는 변수를 이미 고려한 참가자를 선택하여 결과를 왜곡 할 수 있으므로 변수를 고려해야합니다. 예를 들어, 특정 지역과 폐암의 유행을 정확히 파악하려는 경우 흡연 습관과 같은 기능을 고려해야합니다.
통계의 두 가지 주요 유형이 있습니다: 설명 및 추론. 설명 통계는 인구의 모든 구성원 간 유사성을 찾지 만 추리 통계는 데이터에 나타난 추세를 기반으로 인구에 대한 가정을 만듭니다. 추론 통계를 사용하여 조사는 종종 가설로 시작됩니다. 예를 들어, "우울증은 집을 같이 다니는 노인보다 혼자 사는 노인들 사이에서 더 널리 퍼집니다."그 가설은 수집 된 샘플의 답변에 적용되어 그 가설이 사실인지 아닌지를 결정하는 데 사용됩니다.
도구에 익숙하다.
설문 조사의 모든 답변을 수집 한 후에는 통계학자가 그것을 연구 할 수있는 방법으로 구성하는 방법을 찾아야합니다. Excel 스프레드 시트에서 간단한 연구를 한 부씩 인쇄 할 수 있으며 행을 사용하여 각 대답을 나타낼 수 있습니다. 하지만 기본 스프레드 시트에는 한계가 있습니다. 따라서 고급 통계 전문가가 데이터 수집 및 분석과 관련된 통계 도구를 사용해야하는 이유가 있습니다.
설문 조사 데이터를 수집하는 데 사용되는 소프트웨어를 사용하여이를 관리 할 수도 있습니다. SurveyMonkey와 같은 도구는 결과를 백분율 및 숫자로 표시하며 응답하는 사람들의 유형에 따라 응답을 상호 참조 할 수도 있습니다. 설문 조사가 남성과 여성의 샘플링에 도달하면 예를 들어 참가자를 설문 한 시점에이 데이터를 수집하는 한 데이터를 연령, 성별 및 지리적 위치별로 세분화 할 수 있습니다.
기술 덕분에 기본 설문 조사를 만들고 사용하는 것이 그 어느 때보 다 쉬워졌습니다. 그러나 고급 데이터 분석은 통계 작업을 전문으로하는 전문가가 수집하며 MATLAB 및 SAS Business Intelligence와 같은 집중적 인 도구를 사용합니다. 이러한 도구는 가격이 비싸고 학습 곡선이 심해질 수 있으며 종종이를 사용하기 위해 특수 교육이 필요합니다.
