데이터웨어 하우스는 존재하는 기간 동안 회사의 기록에 대한 모든 데이터를 저장하는 저장 공간 또는 시설입니다. 데이터웨어 하우스를 유지하는 데는 여러 가지 이유가 있습니다. 그러나 가장 중요한 이유는 비즈니스의 미래에 대한 정보에 근거한 결정을 내리는 것입니다.
데이터웨어 하우스 란 무엇입니까?
데이터웨어 하우스는 비즈니스 또는 엔터프라이즈의 기록 및 성능에 대한 기록 데이터의 데이터베이스입니다. 이름이 물리적 "웨어 하우스"를 의미하지만 데이터웨어 하우스는 데이터 레코드를 저장하는 모든 종류의 저장소를 참조 할 수 있습니다. 데이터웨어 하우스에 보관되거나 저장되는 데이터는 비즈니스의 궤적을 매핑하고 미래에 대비하여 분석 보고서를 작성하는 데 유용합니다. 일부 기업은 데이터 관리를위한 단일 시스템을 보유하고 있습니다. 다른 회사는 거래 내역 및 비즈니스 분석을위한 별도의 데이터 관리 시스템을 보유하고 있습니다.
비즈니스 인텔리전스 란 무엇입니까?
"비즈니스 인텔리전스"라는 용어는 데이터 또는 기타 정보를 수집, 통합 및 분석하여 비즈니스에 가장 이익이되는 의사 결정을 내릴 수있는 모든 관행을 의미합니다. 비즈니스 인텔리전스는 데이터를 수집하고 분석하는 소프트웨어, 기술 또는 기타 도구를 의미 할 수 있습니다. 어떤 도구가 비즈니스에 도움이되는지 예측할 수 있습니다. 비즈니스 인텔리전스 프랙티스는 영업 기록, 고용 내역, 비용 및 시간 경과에 따른 비즈니스에 영향을주는 기타 재무 결정을 분석합니다. 이 데이터는 특정 분야에서 회사의 성공 또는 실패에 기여한 선택 및 절차를 나타냅니다.
왜 비즈니스가 빅 데이터에 관심을 가져야 하는가
많은 기업에서 큰 데이터는 혼란스럽고 조금 무서울 수 있습니다. 귀사와 외부 모두에서 디지털 및 더 전통적인 출처로부터 큰 데이터를 추려냅니다. 이 데이터는 지속적인 조사와 분석을 거치는 원재료입니다. 소셜 미디어 상호 작용을 고려하든 거래 관련 데이터에만 중점을 두든간에 큰 데이터는 귀사의 역사를 반영하고 귀사의 현재 위치를 예측하기 때문에 중요합니다.
다양한 데이터가 분석을 위해 컴파일됩니다. 구조화되지 않은 데이터는 정량화되기보다는 텍스트가 무겁습니다. 이러한 데이터는 회사가 목표를 달성하기 위해 취한 비 전통적 상호 작용 및 이니셔티브입니다. 소셜 미디어 상호 작용, 고객 참여 수준 및 웹 사이트 게시물은 체계화되지 않은 데이터입니다. 이 데이터는 기존 분석 모델이나 데이터베이스 도구로는 해석하기 어려울 수 있습니다.
반면 다중 구조화 된 데이터는 소비자와의 웹 기반 상호 작용에서 광고 데이터, 트랜잭션 데이터 및 데이터를 참조합니다. 큰 데이터는 다양한 데이터 스트림을 분석하여 성능을 변경하거나 새로운 전략을 개발해야하는 기업에게 중요합니다. 수익을 높이고 잠재 고객과 연결하며 혁신적인 산업에서 성장하려는 모든 회사는 큰 데이터에 관심을 가져야합니다.
