변수는 모든 경제 활동에 영향을 미칩니다. 예를 들어, 소득과 가격은 현재 확실하게 알려져 있지만, 자신의 경제 활동 계획을 세울 때 확실성은 떨어집니다. 이것은 투자에서 가장 분명합니다. 세계의 모든 연구가 앞으로 몇 주일과 몇 달 내에 특정 주식이 증가하거나 감소 할 것이라고 보장 할 수 없습니다. 따라서 미래를 알지 못하면 위험을 암시합니다. 이러한 위험의 가능성을 평가함으로써 당신이 가정하고 싶은 정도를 결정할 수 있습니다.
객관적 확률
이벤트 발생 빈도에 대한 이전 경험에 대한 지식이 있거나 해당 이벤트가 얼마나 자주 발생했는지에 대한 정보에 액세스 할 수있는 경우 확률을 계산할 수 있습니다. 이것은 여러 가지 방법으로 이루어질 수 있습니다. 예를 들어, 스크래치 오프 복권을 구입하고 우승 확률이 궁금하다면, 얼마나 많은 티켓이 전체적으로 인쇄되고 얼마나 많은 티켓이 승자인지 알 수 있습니다. 승자와 인쇄 된 티켓의 비율은 상품을 얻을 확률입니다. 예를 들어, 백만 장의 티켓이 인쇄되고 그 중 10 만 개가 일정 금액의 우승자이고 하나가 그랑프리 수상자라면 귀하의 전반적인 확률은 10 분의 1이며 대상을 차지할 확률은 백만.
예상 값
결과와 관련된 보수의 가중 평균을 사용하여 불확실한 상황의 예상 값을 평가할 수도 있습니다. 이렇게하기 위해서는 성공 확률을 계산하고이를 성공과 관련된 결과로 곱하십시오.그런 다음 실패 가능성을 계산하고 실패와 관련된 결과로 곱합니다. 귀하의 두 답변을 추가함으로써, 당신은 지불 평균의 예상 평균 가치가됩니다.
주관적 확률
때로는 객관적인 결정을 내리는 데 도움이되는 이전의 경험이나 유용한 통계 정보가 없습니다. 이 경우 지각에 의존해야합니다. 판단이나 일반적인 경험에 대한 귀하의 인식을 기반으로 할 수 있지만,이 정보는 귀하에게 제공되지 않기 때문에 이전 발생 빈도를 기반으로 할 수 없습니다. 이 때문에 귀하의 결정은 주관적이고 그들의 정보와 인식이 다르기 때문에 다른 사람들이 내린 결정과는 다릅니다. 이것은 판단을 더 투기적이고 위험하게 만든다.
객관적 및 주관적 확률 평가
사람들은 확률 법칙이나 효용 만족도를 합리적으로 적용하여 불확실한 사건을 항상 평가하지는 않습니다. 예를 들어 사고를 당하거나 특정 질병에 걸릴 것이라는 과장된 믿음을 가질 수 있습니다. 투자자들은 종종 주식 시장이 계속 오르락 내리락 할 것이라는 과장된 믿음을 가지고 있거나 부동산 가격이 항상 상승 할 것이라는 믿음이 있습니다. 객관적이고 주관적인 가능성이 있지만이 사실이 사실 일 가능성은 매우 낮습니다.
