오늘날의 비즈니스 및 경제 환경은 미래에 대한 불확실성으로 특징 지어집니다. 생존을 위해 조직은 수익성 또는 운영에 중대한 영향을 미치는 변수의 미래 변화를 예측하고 대비해야합니다. 이러한 변수에는 금리, 입법, 과세 및 정치적 안정성의 변화가 포함됩니다. 질적 예측 모델은 미래에 접근하는 한 가지 방법입니다. 이러한 예측 모델은 과거 데이터의 기록보다는 판단이나 직감을 사용하여 미래를 예측합니다.
델파이 방법
RAND Corporation은 1960 년대 후반에 일군의 전문가가 예측을 개발하는 질적 방법 인 Delphi 기술을 발명했습니다. 개별 전문가는 의사 결정자, 업계 전문가 또는 직원이 될 수 있습니다. 각 당사자는 자신의 수요 예측에 대해 개별적으로 질문을받습니다. 전문가들은 익명으로 자신의 응답을 독립 당사자에게 전달합니다. 독립 당사자는 이러한 예측 및 지원 주장을 요약하고 추가 질문이있는 전문가에게 보냅니다. 이 과정은 합의에 도달 할 때까지 반복됩니다. 장거리 예측에 효과적인 방법입니다.
소비자 설문 조사
제품의 수요를 예측하거나 새로운 시장에서 잠재력을 확인하기 위해 일부 기업에서는 소비자 설문 조사를 실시합니다. 특정 시장 또는 지역의 소비자로부터 필요한 데이터를 수집하기위한 전화 인터뷰, 개인 인터뷰 또는 설문 조사의 사용을 포함 할 수 있습니다. 조사 결과는 제품에 대한 예상 수요와 같은 필수 정보를 얻기 위해 활발한 통계 분석을 거친다. 회사는 시장 수요를 충족시키기 위해 생산 수준을 조정하거나 충족되지 않은 소비자의 요구를 충족시키는 새로운 제품을 개발합니다.
Sales Force Composite
시장 패턴의 미래 변화를 예측하는 또 다른 기술은 판매 인력 풀링 또는 영업 인력 복합입니다. 이 방법에서는 개별 영업 사원에게 향후 판매 예상치를 제공해야합니다. 이것은 판매원이 일반 소비자에 더 가깝기 때문에 소비자의 요구를 알고 있다는 가정하에 수행됩니다. 개별 영업 사원의 예측은 향후 예측을 얻기 위해 집계됩니다. 또한 조직에서 개발 한 정량적 예측과 함께 사용하여보다 정확한 하이브리드 예측을 산출 할 수도 있습니다.
임원 의견
재무, 판매, 생산, 관리 및 조달의 최고 관리자는 자신의 의견을 표로 작성하여 미래 또는 매출에 대한 단일 예측을 형성 할 수 있습니다. 그러한 경영진은 자신의 경험을 자신의 경험에 기초하고 추세 외삽과 같은 통계 모델의 결과를 정 성적 견적과 통합 할 수 있습니다. 관리자가 독립적으로 예상치에 도달했다면보다 정확한 예측이 가능합니다.
