많은 기업들이 비즈니스 의사 결정 관행에서 불확실성과 확률에 대한 이해를 적용합니다. 확률 모델은 기업이 정책을 최적화하고 안전한 결정을 내리는 데 큰 도움이 될 수 있습니다. 복잡하지만 이러한 확률 방법은 비즈니스의 수익성과 성공을 높일 수 있습니다.
투자
비즈니스의 이익 최적화는 비즈니스가 자원에 투자하는 방법에 달려 있습니다. 투자의 한 가지 중요한 부분은 각 유형의 투자와 관련된 위험을 아는 것입니다. 투자 의사 결정시 이러한 위험을 고려할 수있는 유일한 방법은 확률을 계산 방법으로 사용하는 것입니다. 각 투자 결정과 관련된 손실 및 손실의 가능성을 분석 한 후, 비즈니스는 확률 모델을 적용하여 어떤 투자 또는 투자 조합이 가장 큰 기대 이익을 산출하는지 계산할 수 있습니다.
고객 서비스
고객 서비스는 은행 창 서비스 또는 인터넷 시스템과 같은 가상 고객 서비스와 같은 물리적 고객 서비스 일 수 있습니다. 두 경우 모두, 확률 모델은 고객 서비스와 관련된 정책을 수립하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 이러한 정책의 경우, 큐잉 이론의 모델은 필수적입니다. 이 모델을 사용하면 회사는 현재 고객 서비스 시스템과 관련된 효율성을 이해하고 시스템을 최적화하기 위해 변경 작업을 수행 할 수 있습니다. 회사가 길거나 긴 온라인 대기 시간으로 문제가 발생하면 회사에서 고객을 잃을 수 있습니다. 이 경우 큐잉 모델은 문제 해결의 중요한 부분이됩니다.
경쟁 전략
게임 이론은 회사 전략을 결정하는 중요한 부분이지만 게임 이론은 모델에 불확실성을 포함시키지 않습니다. 이러한 결정 론적 모델은 회사가 위험 측면에서 전략을 진정으로 최적화하는 것을 허용하지 않습니다. 마르코프 체인과 같은 확률 모델을 통해 기업은 위험을 설명 할뿐만 아니라 경쟁 회사에 관한 새로운 정보에 직면하여 스스로 변경하는 일련의 전략을 설계 할 수 있습니다. 또한 Markov 체인을 통해 기업은 장기 전략을 수학적으로 분석하여 어떤 결과가 가장 좋은 결과를 얻을 수 있는지 찾을 수 있습니다.
제품 디자인
제품 디자인, 특히 컴퓨팅 장치와 같은 복잡한 제품의 디자인에는 시스템의 여러 구성 요소의 디자인과 배열이 포함됩니다. 신뢰성 이론은 설계자가 고장이나 고장의 확률을 기준으로 제품을 모델링하는 데 도움이되는 확률 론적 모델을 제공합니다. 이 모델을 사용하면보다 효율적인 설계가 가능하며 기업은 최적의 품질 보증을 작성하고 정책을 반환 할 수 있습니다.
