수천 개의 기업이 데이터 마이닝 기술을 사용하여 매 초마다받는 정보를 관리합니다. 소매업에서 고객의 구매를 추적하여 다음 큰 주식 추세를 찾고있는 금융 서비스 회사에 이르기까지 데이터 마이닝은 매우 중요한 도구가되었습니다. 많은 기업들이 자체적 인 데이터 마이닝 작업을 시작함으로써 이러한 요구를 충족시켜 왔습니다. 그러나 개인 정보 보호 및 온라인 보안에 대한 우려가 증가함에 따라 데이터 마이닝 운영자는 새로운 벤처 기업을 시작할 때 신중을 기해야합니다.
비즈니스 틈새를 찾는
성공적인 데이터 마이닝 비즈니스를 시작하는 데있어 중요한 부분은 자체 데이터 추적을 수행하는 내부 자원이 부족한 비즈니스 및 산업을 찾는 것입니다. 많은 중소기업은 데이터 마이닝 기술을 구현하지 못하기 때문에 고객의 기호, 시장 경제 또는 기술 혁신의 변화에 취약해질 수 있습니다. 데이터 마이닝 비즈니스는 특히 데이터를 검사하고 늘어난 성장과 수익성에 대한 지식을 활용할 수있는 산업의 추세를 파악할 수있는 기법을 갖추고 있기 때문에 취약한 비즈니스 틈새를 찾아 활용할 수 있습니다.
데이터 마이닝 기법
데이터 분석 도구 및 기법에 대한 강력한 이해는 또한 시동 데이터 마이닝 비즈니스가 수행 할 경로를 결정합니다. 데이터 마이닝 스타트 업이 재무 데이터의 추세를 분석하는 데 사용하는 도구는 소매점 운영자가 고객 구매 패턴을 추적하는 데 사용하는 도구와 크게 다를 수 있으므로 다른 데이터 마이닝 기법을 선택하면 신생 기업이 추구 할 고객 유형이 결정됩니다. 예를 들어, 회사는 고객을 위해 맞춤형 소프트웨어를 개발하거나 SAS와 같은 타사 솔루션을 사용할 수 있습니다.
데이터 개인 정보 보호 및 보안
데이터 분석의 원칙은 집계 데이터를 검토하는 데 초점을 맞추지 만 데이터 마이닝 회사는 사용자의 개인 데이터를 보호하기위한 조치를 취해야합니다. 시작 데이터 마이닝 비즈니스를 만드는 프로세스에는 데이터 보호 및 보안 방법에 대한 연구가 포함되어야합니다. 최근 데이터 마이닝 회사의 주요 관심사는 데이터 프라이버시를 둘러싼 법률이었습니다. 법률이 기술을 따라 잡으려고 시도함에 따라 많은 사용자들은 자신의 개인 데이터가 어떻게 사용될 것인지 걱정하고 있습니다. 이러한 고객의 두려움을 해결하는 것이 비즈니스를 성공으로 이끄는 열쇠입니다.
제어 테스트
데이터 마이닝 신생 기업은 자체 "알파"및 외부 "베타"사용자를 사용하여 프로그램의 안정성을 테스트하고 시스템의 기능을 측정 할 수 있습니다. 회사는 시작된 시간에 테스트를 수행하여 통제 된 환경에서 시스템의 문제점을 찾을 수 있습니다. 이 테스트를 통해 신생 기업은 잠재 고객에게 초기 프레젠테이션을 수행하기 전에 견고한 데이터 마이닝 방법론을 구축 할 수 있습니다.
