데이터는 사실과 숫자와 같은 처리되지 않은 정보입니다. 정보에는 데이터가 포함되지만보다 포괄적 일 수 있습니다. 그것은 통찰력을 가진 데이터의 해석 일 수도 있고, 데이터 구성 방법 일 수도 있습니다. 데이터는 중립적 인 입력으로 구성되지만 정보는 누군가가 데이터를 이해할 때 발생하는 출력입니다. 비즈니스의 작동 방식을 완전히 이해하려면 판매 및 운영에 대한 데이터를 수집 한 다음 해당 수치를 상황에 맞게 변환하고 정보로 변환하여 구축하십시오.
데이터의 몇 가지 예
귀하의 비즈니스가 끌어 당기는 Facebook 추종자의 수는 특정 유형의 게시물에 대한 반응과 마찬가지로 유용하고 유익한 데이터입니다. 게시물에 링크가 포함되어 있으면 얼마나 많은 사람들이 이러한 링크를 클릭했는지 측정 한 데이터와 한 번 구매했는지 여부에 대한 데이터가 필요할 것입니다. 판매 수치는 최고 판매 업체 및 이동하지 않는 제품을 알려주는 데이터를 제공합니다. 시간당 생산되는 단위 수 및 단위당 자재 비용과 같은 운영 관련 데이터를 수집 할 수도 있습니다. 시간당 서비스 고객 수 및 판매 당 평균 금액과 같이 직원 시간 및 총 임금 또한 데이터의 예입니다.
비즈니스에서 데이터 사용
데이터를 정보로 전환함에 따라 귀하의 비즈니스에서 작동하는 것과 작동하지 않는 것에 대해 학습하게됩니다. 다양한 소셜 미디어 게시물에 대한 응답을 비교하여 어떤 종류의 콘텐츠가 고객과 감정적 인 관계를 형성하고 그 정맥에 더 많은 정보를 게시하는지에 대한 정보를 수집 할 수 있습니다. 소셜 미디어 데이터는 콘텐츠 게시 및 품질 응답 수신에있어 최고의 시간을 알려줍니다. 판매 데이터는 어떤 제품을 손에 들고 어떤 수량으로 가져올 지 알려줍니다. 생산 데이터는 홍보 할 제품 및 서비스에 대한 유용한 정보를 제공 할 수 있습니다. 숫자가 같은 가격으로 판매 할 수있는 한 쌍의 바지를 생산하는 것과 마찬가지로 셔츠를 생산하는 비용이 절반이라고 말하면 셔츠 판매를 촉진하기 위해 마케팅 자원을 투입하는 것이 가장 좋습니다 이익. 변수를 사용하여 생산 프로세스에 관한 데이터를 수집함으로써 배치 크기가 가장 효율적이라는 귀중한 정보를 수집 할 수 있습니다.
비즈니스 데이터 수집
귀하의 비즈니스에서 사용할 수있는 엄청난 양의 데이터에 압도 당할 수 있습니다. 가격 변동에서 날씨 패턴에 이르기까지 모든 것에 대한 의견을 받으면 의미있는 산출물을 추출하기가 어려울 수 있습니다. 시작 장소로서 관련성이있는 참조 점과의 명확하고 간단한 연결이있는 데이터를 살펴보십시오. 급여 데이터베이스에 직원이 근무 시간을 보내는 방식을 추적하는 필드가 포함되어있는 경우 생산 시간 수를 생산 단위 수와 비교하여 생산성에 대한 빠른 통찰력을 얻을 수 있습니다. 근무 시간과 같은 직원 업무에 대해 불타는 질문이있는 경우 직원이 완전히 근무하는 것이 가장 중요합니다. 영업 시간을 세분화하여 문제를 직접 해결하는 데이터 수집 시스템을 설정하십시오.
