통계는 인간의 행동을 수학적 관계로 분해하고 미래의 행동을 예측하는 데 도움이 될 수 있습니다. 경제 및 비즈니스에서 수요 함수는 미래의 상품 가격 및 성공을 예측하는 데 도움이 될 수 있습니다. 다중 회귀 분석은 수요 함수를 얻는 데 사용됩니다. 이는 전용 통계 패키지 또는 선택적 통계 패키지가있는 스프레드 시트 프로그램에서 수행 할 수 있습니다.
데이터를 수집하십시오. 수요를 결정하는 변수 목록을 생성 할뿐만 아니라 수요 (가격)를 나타내는 변수를 포함해야합니다. 예제는 표준 경제 교과서에서 찾을 수 있습니다. 이러한 변수에 대한 정량적 인 데이터에 액세스 할 수 있어야합니다. 변수의 한 유형은 대체 또는 보완재의 가격입니다. 콘플레이크의 생산자의 예를 보면, 그들의 좋은 대용품은 밀기울 조각입니다. 콘플레이크 보완은 우유입니다. 또 다른 중요한 결정 요인은 소비자의 소득입니다.
데이터를 스프레드 시트의 세로 열로 구성합니다. 우리의 예에서 가장 왼쪽 열 (종속 변수)에서 2 년 동안 계속해서 콘플레이크의 가격을 가질 수 있습니다. 다음 칼럼은 각 날짜에 밀기울 조각의 가격이 될 수 있으며 우유 가격, 소비자 수입, 수출을위한 더미 변수 등이 될 수 있습니다. 각 행은 주어진 날짜에 대한 모든 변수를 포함합니다.
스프레드 시트 소프트웨어에 대한 통계 패키지를 다운로드하여 설치하십시오. Microsoft Excel의 경우 이는 "Data Analysis ToolPak"입니다. 또는 "Eviews"와 같은 전용 통계 패키지를 사용하십시오.
소프트웨어 패키지에서 회귀 옵션을 선택하십시오. Excel에서 "도구"아래의 "데이터 분석"을 선택하고 다중 회귀 옵션을 선택하십시오.
종속 변수 (Y)와 독립 변수 (X)에 대한 데이터를 입력하십시오. 이 예에서 가격은 가장 왼쪽 열에 종속 변수이며 밀기울 조각, 우유 및 소비자 수입은 독립 변수입니다.
회귀 분석을 실행하십시오. 이것은 계수 또는 수요 함수의 매개 변수를 제공해야합니다. 이 예에서 첫 번째 계수는 밀기울 조각 가격이 콘플레이크 가격에 미치는 영향을 정량화하는 수치입니다. 다음 계수는 우유 등입니다. 통계적으로 유의미한 항목 만 포함하십시오. 10 % 수준이든 5 % 수준이든 1 % 수준이든 귀하의 중요도를 결정해야합니다. 유의 수준은 1 % 유의 수준에서 P = 0.01 인 계수와 함께 주어진 "P 값"으로 표시됩니다.
Y = b1x1 + b2x2 + b3x3, 여기서 Y는 종속 변수 (수요를 나타내는 데 사용 된 가격), X1, X2 및 X3은 독립 변수 (옥수수 플레이크 가격 등)의 형식으로 수요 함수를 씁니다. b1, b2 및 b3은 방정식의 계수 또는 매개 변수입니다.
