은행 업무에 사용되는 회계 정보 시스템

차례:

Anonim

은행 관리자 또는 CFO는 거래를보다 잘 제어하고 고객에게 세계적 수준의 서비스를 제공하고자합니다. 양질의 회계 정보 시스템 인 AIS를 사용하면 훨씬 더 많은 것을 할 수 있습니다. 이러한 유형의 소프트웨어는 사용자가 재무 데이터를 수집, 관리, 처리, 저장 및 검색 할 수있게합니다. 또한 회사의 성과에 대한 중요한 통찰력을 제공하는 보고서를 생성합니다. 은행은 이러한 시스템을 사용하여 고객의 계좌는 물론 고객의 계좌를 관리합니다.

회계 정보 시스템이란 무엇입니까?

모든 산업 분야의 조직은 회계 정보 시스템을 사용하여 재무 데이터를 수집 및 관리하고 회계사, 감사원, CFO 및 관리자와 같은 이해 당사자와 공유합니다. 이러한 소프트웨어 프로그램은 회계 활동을 추적하고 포괄적 인 보고서를 생성합니다. 일반적으로 Oracle 및 Microsoft와 같은 신뢰할 수있는 브랜드가 제공하며 회사의 요구 사항에 맞게 사용자 정의 할 수 있습니다.

은행 업무에 사용되는 회계 정보 시스템은 재무 데이터를 회계 정보로 변환합니다. 그것들은 정확성과 신뢰성을 보장하기 위해 주 및 연방 기관에 의해 규제됩니다. CFO 및 관리자와 같은 의사 결정권자는이 데이터를 사용하여 운영을 간소화하고 고객 경험을 개선하며 재무 성과를 향상시킬 수 있습니다.

금융 산업을 위해 설계된 회계 정보 시스템에는 여러 유형이 있으며 각 시스템에는 고유 한 특성이 있습니다. 총계정 원장 시스템, 모기지 뱅킹 애플리케이션 및 회계 소프트웨어 프로그램은 단지 몇 가지 예입니다. AIS가 수집하는 데이터 유형에는 급여 정보, 재고 데이터, 총계정 원장, 공급 업체 송장, 판매 분석 보고서 등이 포함될 수 있습니다.

대출 회계 응용 프로그램

이 유형의 AIS는 대출 수명주기 프로세스를 완전히 자동화하도록 설계되었습니다. 고객 데이터를 분석하고 처리하여 대출 신청자의 신용도를 결정합니다. 직원은 고객 정보를 시스템에 입력하고 각 응용 프로그램을 수동으로 검토하는 대신 처리되도록 할 수 있습니다.

이 범주에 해당하는 일부 프로그램에는 응용 프로그램 관리, 채무 추심, 대출 및리스 구조화, 대출 처리, 담보 추적 등을위한 고급 솔루션이 있습니다. 대용량 데이터를 저장 및 처리하면서 규정 준수를 간소화 할 수 있습니다. 최소한의 수작업만으로 직원의 시간을 절약하고 인적 오류를 최소화하거나 제거 할 수 있습니다.

원장 시스템

다른 비즈니스와 마찬가지로 은행은 회계 항목과 재무 보고서를 관리해야합니다. 회계 장부는 일반적으로 "재무 회계의 핵심"이라고도 불리며 각 은행에서 시행하는 회계 규정에 따라 이익과 손실, 계좌 내역서, 대차 대조표 등을 포함하는 상세한 보고서를 생성합니다.

총계정 원장 시스템은 각 거래를 기록하므로 책의 균형을 쉽게 맞출 수 있습니다. 동시에, 그들은 사기를 방지하는 데 도움이 될 수있는 비정상적인 거래를 확인합니다. 이러한 유형의 AIS는 수작업 프로세스의 필요성을 줄이고 조직의 재무 상태를 평가하는 데 필요한 데이터를 제공합니다. 통신 도구, 문서 관리 도구 및 고정 자산 추적이 포함되는 경우가 많습니다.

모기지 회계 소프트웨어

이 유형의 소프트웨어는 모기지 은행 및 중개인에게 적합합니다. 그것은 모기지 관리 업무를 관리, 능률화 및 자동화하여 은행과의 최초 접촉에서부터 최종 지불까지 고객 여정의 모든 단계를 추적합니다.

가장 진보 된 모기지 회계 및 관리 시스템은 신용보고, 연락처 관리, 자산 관리, 할부 상환 일정, 대출 서비스 및 추세 분석과 같은 주요 기능을 제공합니다. 이 프로그램은 자동으로 전자 담보 대출 신청을 처리하고 지불금을 추적 할 수 있습니다. 또한 고객 및 세금 계산서를 생성하므로보다 신속하게 데이터를 입력 할 수 있고 수동 데이터 처리의 필요성을 없앨 수 있습니다.

이들은 은행 업계에서 사용되는 많은 회계 정보 시스템 중 일부에 지나지 않습니다. 또한 많은 금융 기관에서는 인터넷 뱅킹, 고객 계정 응용 프로그램 및 기타 효과적인 프로그램 관리 및 데이터 관리를위한 웹 기반 응용 프로그램을 사용합니다. 이 시스템은 사람의 실수를 줄이면서 데이터 손실의 위험을 최소화하고 시간 소모적 인 작업을 자동화합니다.