추세 분석을 사용하여 비즈니스 수행 방식을 예측할 수 있지만 방법의 한계를 알고 있어야합니다. 영업, 매출 또는 고객 불만과 같은 비즈니스 변수가 시간이 지남에 따라 변하면 추세를 구성하는 패턴을 관찰 할 수 있으므로 과거 데이터를 예측하여 미래 가치를 얻을 수 있습니다. 어떤 요인이 분석의 유효성에 영향을 미치는지 알면 특정 상황에 대한 추세 분석의 장단점을 설정할 수 있습니다.
트렌드 분석 방법
추세는 선형 또는 기하 급수적으로 증가 또는 감소 할 수 있으며 주기적 또는 계절적 요인에 따라 달라질 수 있습니다. 그래프 플로팅, 커브 일치 또는 Excel 스프레드 시트와 같은 소프트웨어를 사용한 수동 방법을 사용하여 분석 할 수 있습니다. 전반적인 장단점은 추세가 얼마나 예측 가능한지, 무작위 사건의 영향을 얼마나 받았는지, 날씨, 경쟁자 이니셔티브 또는 경제적 변화와 같은 변동 요인을 정확하게 식별했는지에 따라 달라집니다.
찬성
경향 분석은 비즈니스 운영에 대한 통찰력을 얻고 주요 비즈니스 변수에 대한 대략적인 예측을 얻는 빠른 방법입니다. 예를 들어 지난 5 년간 매출이 매년 3 % 증가한 경우 내년에 3 % 증가 할 것으로 예측할 수 있습니다. 여름철에 아웃 도어 용품 매출이 20 % 증가하면 내년 여름에도 같은 증가를 예측할 수 있습니다. 과거 데이터를 스프레드 시트에 입력하면 더 자세한 분석을 수행하고 수학적 예측을 출력 할 수 있습니다. 이력 데이터는 일반적으로 쉽게 사용할 수 있으며 관련 예측을 수행하기 위해 다른 입력이나 외부 도움이 필요하지 않습니다.
단점
추세 분석은 과거 데이터를 기반으로하기 때문에 비즈니스 환경이 변경되거나 장기적인 영향에 대한주기적인 추세를 잘못 이해할 경우 예측의 정확성과 신뢰성이 떨어집니다. 예를 들어, 새로운 경쟁자가 시장에 진입하면 판매, 수익 및 이익이 모두 예기치 않게 감소 할 수 있으며 과거 데이터를 기반으로 한 추세 분석은 너무 높은 예측을 제공합니다. 경기 후퇴 경기가 끝나고 장기적인 추세로 순환 변동을 분석 한 경우 팽창주기가 길어질수록 예측치가 너무 낮아질 것입니다. 변경 사항이 비즈니스에 어떤 영향을 미칠지 모르는 경우 추세 분석을 기반으로 한 예측은 신뢰할 수 없습니다.
찬반론과 단점
데이터 및 시장을 조사하여 전문가를 활용하고 단점의 영향을 최소화하여 추세 분석을 최대한 활용할 수 있습니다. 업계 간행물의 추가 데이터와 경쟁 업체의 공개 결과를 사용하여 추세 분석을 확인하면 결과를 검증하는 데 도움이됩니다. 비즈니스 상황과 경쟁이 변하지 않았다면 추세 분석은 신뢰할 수 있습니다. 과거 데이터가 외래 값이 거의없고 데이터 포인트 변동이 거의없는 경우 결과가 정확합니다. 판매 및 수익과 같은 관련 변수에 대한 예측이 다른 경우 추세 분석에 결함이있을 수 있으며 현재 시장 상황 분석과 같은 추가 방법을 사용해야 안정적이고 정확한 예측을 얻을 수 있습니다.
