식스 시그마 허용 기준은 고객이 수용 할 수있는 성능 값의 허용 범위를 나타냅니다. "Six Sigma"는 동일하게 제조 된 부품의 배치에서 99.99966 %의 항목이 MIT Open Courseware에서 Joel Cutcher-Gershenfeld 교수가 정의한대로 고객이 지정한 허용 오차 범위 내에 있음을 나타내는 통계 용어입니다. 이것은 업계에서 뛰어난 성능 수준을 의미합니다.
정의
허용 오차는 항목이 올바르게 작동하거나 고객의 기대치를 충족시킬 수있는 최소값과 최대 값 사이에있는 값의 공간을 나타냅니다. 공장에서 대량의 품목을 생산하고 각 품목을 검사하여 요구 사항을 충족하는지 확인하는 것이 불합리한 경우 통계 분석에서 내식성을 추정합니다. 모토로라 대학 (Motorola University)은 분석가가 스펙 내에서 예상되는 부품 비율과 정확한 수치라는 신뢰 수준 측면에서이 통계적 허용 오차를 자주 표현한다고 설명합니다.
비용 대 공차 사양
식스 시그마 (Six Sigma) 환경에서 1 백만 개 중 3.4 개 미만의 기사가 허용 가능한 값 범위를 벗어납니다. 내성을 줄이면 완벽에 이르는 제품 만 유지되지만 더 큰 불량품이 생성됩니다. 내성을 높이면 더 많은 품목을 출하 할 수 있지만 고객을 실망시킬 위험이 있습니다. 따라서 관용 규격은 식스 시그마 시설에서 비즈니스 비용에 큰 영향을 미친다고 토마스 파이츠 크 (Thomas Pyzdek) "식스 시그마 안내서"저자는 설명합니다.
공차의 누적 속성
제조 된 제품에서 관찰 된 변화는 어셈블리의 각 단계에서 도입 된 약간의 차이점에 기인합니다. 편차는 심지어 보이지 않는 것들까지도 제품의 후속 변형을 완전히 추가하지 않으면 부분적으로 경향이 있습니다. 따라서 제품이 시간의 99.99966 %의 요구 사항을 충족 시키려면 각 개별 단계가 더 엄격한 허용 오차 사양을 준수해야합니다. 생산 라인의 끝에서의 6 시그마 내성은 상류의 6 시그마 성능보다 훨씬 뛰어나다 고 Motorola University는보고합니다.
설계 공차에서 공정 공차에 이르기까지
"이것은 제품에 관한 것이 아니라 모든 과정에 관한 것"이라고 Six Sigma의 관점을 요약하는 방법이 될 것입니다. 제품에서 관찰되는 변동성은 프로세스 단계가 항목에 도입하는 자유도를 반영합니다. 따라서 허용 오차 범위 내에서 수행되는 제품을 설계하려는 노력은 사전 정의 된 공정 공차 내에서 작동해야하는 조립 공정 설계로 해석됩니다. 이것이 식스 시그마 방법론이 프로세스 변동성을 제어하고 개선함으로써 제품 품질을 달성하는 이유입니다.
비즈니스 우선
식스 시그마 철학은 높은 품질의 제품을 강력하게 홍보하지만 재정적 이익과 관련하여 완벽한 성과를 달성하기위한 노력을 펼칠 것입니다. 기업 이익의 증가를 가져올 프로세스 개선 만 추구해야한다고 Pyzdek는 설명합니다. 따라서 6 시그마 개선 팀은 성능 수준과 허용 범위 및 이익 증가 사이의 균형을 유지합니다. 프로세스를 개선하기위한 권장 사항이 재정적으로 중요한 상향으로 전환되지 않으면 팀은 고객에게 허용 오차 사양을 완화하도록 요청합니다.
