데이터 분석에는 예측 가능한 패턴을 식별하고 결과를 해석하며 비즈니스 결정을 내리기 위해 정보를 파헤 게됩니다. 소프트웨어 솔루션은 종종 효율적이고 최적의 데이터 분석을 수행하는 데 사용됩니다. 회사는 전략적 관리, 마케팅 및 영업, 비즈니스 개발 및 인적 자원과 같은 영역에서 분석을 사용합니다.
전략적 관리
회사 이사회와 임원은 정기적 인 회의를 통해 미래 지향적 인 목표와 전략을 수립합니다. 데이터가 분석되어 목표 및 전략이 정량화되고 회사의 현재 상황 및 비즈니스 인텔리전스에 따라 결정됩니다. 리더가 2 년 내에 시장 점유율을 5 % 증가시키는 목표를 수립하기 위해 회사 수익 데이터를 업계 수익 데이터와 비교하여 현재 시장 점유율을 파악합니다. 시장 점유율 및 예상 수익 데이터는 합리적인 목표를 설정하는 데 도움이됩니다. 회사는 매출, 이익 및 시장 규모와 같은 경쟁력있는 데이터를 분석하여 계획 수립에 유리한 강점을 파악합니다.
마케팅과 판매
마케팅 및 판매 기능은 2015 년까지 데이터에 크게 의존합니다. 소프트웨어 프로그램은 시장 조사를 수집하고 평가하는 데 사용됩니다. 기업은 데이터를 사용하여 대상 고객의 특성에보다 익숙해집니다. 예를 들어 대상은 개별적으로 할당 된 "게스트 ID"를 통해 고객의 트랜잭션 동작과 함께 모든 연령대 및 성별과 같은 인구 통계 학적 데이터를 추적합니다. 이러한 세부 정보를 추적하면 고도로 타겟 된 직접 메일 또는 전자 메일 홍보 캠페인을 수행 할 수 있습니다.
탁월한 비즈니스 마케팅 시스템 인 고객 관계 관리는 데이터 기반 소프트웨어를 기반으로합니다. 마케팅 담당자는 프로필 데이터와 행동 거래 내역을 사용하여 활동 패턴을 찾습니다. 이러한 패턴은 홍보 자료를 통해 올바른 방법으로 올바른 고객을 타겟팅하는 데 사용됩니다. 이는 영업 및 서비스 활동을 향상시키는 데 도움이됩니다. 영업 담당자는 CRM을 사용하여 잠재 고객 및 고객과의 지속적인 상호 작용을보다 잘 관리하고 핵심 고객에 대한 메모를 유지합니다.
사업 개발
데이터 분석이 포함 된 비즈니스 개발 응용 프로그램은 마케팅 응용 프로그램과 밀접하게 연결되어 있습니다. 예를 들어, 소매업자는 종종 고객 데이터를 분석하여 새로운 매장의 위치를 파악합니다. 예를 들어, 기존 위치가 45 마일에서 60 마일 반경에서 상당한 트래픽을 끌어 당기는 경우, 회사는 인근 도시에 새로운 매장을 추가하여 해당 시장의 상당 부분을 수용 할 수 있습니다. 회사는 가장 중요한 고객에게 가장 적합한 솔루션 유형을 식별하여 특정 카테고리의 제품 혼합을 다양화할 수 있습니다. 설문 조사는 종종 고객의 선호도에 대한 데이터를 수집하고 해석하는 데 사용됩니다.
인적 자원
데이터 분석은 비즈니스 기능보다 전략적인 프로세스이기 때문에 인적 자원에서도 사용됩니다. HR 전문가는 데이터 분석 소프트웨어를 사용하여 인재 관리를 수행합니다. 여기에는 회사 목표에 따라 다양한 부서 및 직책에 직원의 요구를 반영하는 것이 포함됩니다. 데이터 분석은 직원 평가 및 목표 설정에도 사용됩니다. 고객 서비스 근로자에게는 종종 고객 만족도가 부여됩니다. 회사가 평균 등급이 92 %라고 판단하면 교육 및 개발 계획을 수립하여 3 개월 이내에 평균을 95 %까지 끌어 올릴 수 있습니다. 또한 95 % 또는 96 % 이상의 점수를 얻은 근로자는 보너스 또는 기타 인센티브를받을 수 있습니다. 데이터 주행 점수 시스템은 또한 의사 결정을 객관화하기 위해 때로는 승진 결정에 사용됩니다. HR 부서는 직원 회전율 및 보존 비율도 추적합니다.
