비즈니스 소유자와 관리자는 예산, 재고, 마케팅 및 고용에 대한 결정을 내리기 위해 판매 계획에 의존합니다. 신생 기업은 매출 예측을 통해 매출 잠재력을 결정합니다. 주, 월, 연도의 판매 예측을 계산하거나 간단한 곱셈을 사용하여 계산할 수 있습니다. 그러나 정확한 수치를 얻는 과정은 좀 더 정교합니다.
1 단계: 1 단위의 가치 결정
당신이 제공하는 재화 또는 서비스의 단일 단위에 대해 얼마만큼의 대금을 청구하는지에 대한 판매를 나누면 각 판매에서 얻는 수익을 더 쉽게 알 수 있습니다. 그것은 당신의 시간의 시간, 당신이 요리 한 식사 또는 단일 제품 일 수 있습니다. 하나 이상의 상품이나 서비스를 제공하는 경우, 모든 상품을 단위로 나누고 각각에 대해 별도의 판매 예측을 작성하십시오.
2 단계: 변수 결정
매출에 영향을 미칠 수있는 요소를 파악할 수 있다면 예상 판매량을보다 정확하게 예측할 수 있습니다. 이러한 요소는 업계마다 다르며 같은 분야의 비즈니스에서도 다양하지만 몇 가지 일반적인 변수는 다음과 같습니다.
- 업종
- 지리적 영역
- 경쟁
- 가격
- 고객 인구 통계
- 영업 시간
- 높은, 낮은 및 평균 고객 수
- 비즈니스 및 매출주기
변수를 설정하고 나면 과거 재무 데이터를 검토하여 판매가 영향을받는 방식을 정확히 결정해야합니다. 예를 들어 겨울철 날씨가 아이스크림 가게에서 판매량을 줄이는 방법을 결정해야합니다.
3 단계: 과거 데이터 수집
미래 수익의 가장 좋은 지표는 과거 실적입니다. 이것은 단순히 이전 연도의 재무 제표 및 판매 기록을 검토하여 필요한 정보를 수집하는 문제가 아닙니다. 외부 리소스를 탐구하고 매출에 영향을 미치는 추세를 찾고 자신이 찾은 데이터를 상호 참조하여 견실 한 판매 예측을 얻어야합니다. 이동해야 할 기존 데이터가없는 새로운 비즈니스는 외부 수치에 훨씬 더 의존해야합니다.
판매 및 재무 데이터를 찾는 네 가지 주요 장소는 다음과 같습니다.
- 미국 센서스 수치 인구 통계국은 인구 통계 및 소득 수준 외에도 판매량 및 다양한 비즈니스 비용에 대한 국가 및 지역 통계 정보를 수집합니다. 또한 지국은 비즈니스 소유자가 제공하는 데이터를 사용할 수 있도록 도와주는 안내서를 작성합니다.
- 의회 도서관: 여기에는 다양한 무역 출판물에 대한 링크 모음과 비즈니스 통계, 재무 데이터 및 기타 비즈니스 조사 정보에 대한 자료 모음이 있습니다.
- 교역 간행물:이 문서에는 판매량, 가격 범위, 마케팅, 고객 인구 통계, 비용, 총 수입 및 기타 재무 데이터에 대한 산업별 정보가 상당합니다. 자료는 위치별로 세분화되어 더 구체적인 정보를 제공 할 수도 있습니다.
- 제품 공급 업체: 제품 공급 업체 및 유통 업체는 가격 정보 소스 일뿐만 아니라 제품 이동량 및 특정 품목의 판매가 피크 및 썰물 일 때도 있습니다.
4 단계: 모두 함께 가져옴
모든 데이터가 수집되면 계산을 시작할 수 있습니다. 예를 들어 허구의 레스토랑이 있습니다.
식당 주인은 5 월에 예상되는 판매액을 계산하려고합니다. 연구에 따르면 전년도의 평균 월 매출은 3 만 달러였으며 매일 평균 100 명의 고객이 있었으며 한 달에 3,000 명의 고객이있었습니다. 주인은 또한 스포츠 경기 중 고객 수가 9 % 증가 함을 발견했습니다. 중요한 변수는 식사당 평균 $ 10에서 $ 12로 레스토랑의 최근 가격대가 인상되고 5 월이 농구 플레이 오프 시즌이며 게임이 거의 매일 표시된다는 것입니다.
평균 고객 수와 스포츠 관련 트래픽의 9 %를 곱하면 예상 고객 수가 3,270 명이됩니다. 식사 당 12 달러 인이 레스토랑은 5 월에 39,240 달러의 매출을 올릴 수 있습니다.
향후 판매 수치를 예상 할 때 과도한 지출을 피하기 위해 보수적으로 추정하는 것이 가장 좋습니다.
