프로세스 개선은 비즈니스 및 특히 건강 관리에 필수적입니다. 의료 비용은 증가하는 비용으로 인해 엄청난 조사가 이루어졌습니다. 간병 및 비용 분야에서 잘하는 병원, 진료소 및 의사조차도 항상 개선 될 수 있습니다. Lean과 Six Sigma는 건강 관리 개선, 환자 치료, 의사, 직원, 공급 업체 및 고객과의 관계에 긍정적 인 영향을 줄 수있는 기회를 찾는 데 도움이되는 두 가지 도구입니다.
목표를 정의함으로써 건강 관리 개선의 기회를 확인하십시오. 전체 조직의 목표가 식별되고 각 부서의 목표가 식별되고 마지막으로 각 프로세스의 목표가 식별되는 하향식 순서로 수행해야합니다. 조직 전반의 목표에는 공동 의료위원회 (Joint Commission)와 같은 보건 의료 인증 및보고 협회에서의 상위 직책, 전반적인 비용 감소, 환자 처리량 증가, 직원 회전율 감소 및 더 많은 의사의 연습 등이 포함될 수 있습니다. 부서 전반의 목표에는 절차 소요 시간 감소, 중복 된 서류 작업 감소 및 직원 만족도 증가 등이 포함될 수 있습니다. 프로세스 목표에는 환자 대기 시간 단축 및 프로세스 간소화가 포함됩니다. 사명 진술, 프로세스 맵 및 가치 흐름 맵핑과 같은 툴을 활용하십시오. 프로세스 맵은 시간 프레임 및 자원을 포함하여 전체 프로 시저를 표시합니다. 값 스트림 맵은 프로세스의 부가가치 부분에 초점을 맞추고 값 스트림 맵을 가로 질러 수평으로 실행되는 반면 프로세스의 부가가치가없는 부분은 수직으로 표시됩니다.
대시 보드 및 데이터 샘플링을 활용하여 조직, 부서 및 프로세스의 목표를 측정 할 수있는 방법을 모색하십시오. 대시 보드는 목표 달성과 관련하여 프로세스 상태를 시각적으로 표시하는 데 사용됩니다. 대시 보드는 하루에 환자 수, 현재 수와 목표와의 관계, 프로세스가 목표 (녹색)인지 여부를 보여주는 시각적 영향을주기 위해 조건부 색으로 구분되는 등 프로세스가 측정하는 부분을 나타냅니다. (황색) 표적을 만들지 않거나 과감한 조치없이 표적을 만들지 않을 위험 (적색). 데이터 샘플링은 통계 분석을위한 정보를 수집하고 데이터 포인트 - 절차의 처리 시간을 고려합니다.
데이터를 수집하고 분석하여 개선 기회를 정확히 찾아 낼 수있는 이상 치를 식별하십시오. 수집되는 데이터는 측정되는 시간이나 목표에 따라 크게 달라집니다. 예를 들어 필요한 수표 재 작성 횟수를 늘리려는 경우 데이터에는 기록 된 모든 수표가 포함됩니다. 다시 쓰여진 수표는 귀하의 출발점을 알 수있는 백분율을 찾을 수 있도록 표시됩니다. 특이 치는 대다수의 데이터 포인트를 벗어나는 데이터 포인트입니다. 특이 치는 신속한 개선의 기회입니다. 아웃 라이어는 전자 메일받은 편지함에 읽는 결과가 잘못 표시되어 x- 레이 판독의 처리 시간이 24 시간이 걸렸을 수 있습니다. 이에 대한 신속한 수정은 외과 의사 또는 사내이든지 상관없이 방사선 의사의 메시지가 수신 될 때 이메일 알림을 설정하는 것입니다.
ANOVA, 표준 편차, 회귀 분석 및 정규 검사와 같은 도구를 사용하여 데이터를 분석합니다. ANOVA, 분산 분석은 분산 소스를 식별하는 통계 계산입니다. 데이터 포인트는 MRI 실에서 환자 당 시간이 될 수 있습니다. 시간 내 변동 원인은 요일, 의사 요청, 환자 나이, 환자의 성별 또는 직원 수 등이 될 수 있습니다. 표준 편차는 데이터 포인트 내에서 개별적인 차이를 보지 않지만 수집 된 데이터 포인트의 표준을 발견하고 표준에서 벗어나는 데이터 포인트를 식별합니다. 이들은 표준 외부의 데이터 요소를 생성하기 위해 어떤 일이 발생했는지 판단하기 위해 검토해야하는 인스턴스입니다. 회귀 분석은 다양한 변수로 예측 모델을 만듭니다. 정상 테스트 작업은 모델이 현실적인지와 원하는 결과를 얻는지를 결정하는 프로세스를 거친다. 목표가 3 시간의 영상 판독 값의 소요 시간을 갖는 것이라면 다음 정보가 정상 검사에 삽입됩니다. 영상이 생성 된 시점과 방사선 의사에게 전송 된 시간, 의사가 판독 할 시간 결과가 보건 의료 단체로 되돌려 보내지고 결과가 주문 의사에게 보내지는 시간. 그 시간이 정상적인 상황에서 총 시간이 3 시간 미만이면 모델은 원하는 목표를 달성하지 못합니다.
매트릭스, 브레인 스토밍, 품질에 대한 비판, 고객의 목소리, 현재 현실 나무 및 전제 나무와 같은 도구를 사용하여 목표, 측정, 데이터 및 통계 분석을 사용하여 개선 기회를 확인하십시오. 통제 / 영향 매트릭스는 프로젝트 팀이 프로세스의 일부를 통제하고, 영향력을 가지며, 영향을주지 않는지 또는 영향을 미치지 않는지 여부를 결정함으로써 프로세스 팀을 이끌어갑니다. 프로세스 소유자 (경영진), 프로세서 (직원 수준 직원) 및 고객 (환자 또는 의사 여부)이 품질에 중요한 요소를 결정하기 위해 프로세스의 모든 이해 당사자와 토론해야합니다. 고객의 소리는 고객의 요구와 필요에 따라 개선에 중점을 둡니다. 인터뷰, 설문 조사 또는 설문 조사를 통해 고객이 무엇을 말하고 있는지 알 수 있습니다. 현재 현실 나무 (CRT)는 프로세스 팀이 프로세스 내에서 현재 문제 목록을 보여줍니다. CRT는 프로세스 내에서 문제의 다운 스트림 효과를 통해 프로젝트 팀을 이끌 것입니다. 불완전한 의사 명령의 다운 스트림 효과는 환자가 주문에 대한 설명을 위해 의사를 찾으려고 시도하는 동안 한 시간 동안 종이 겉옷을 입은 시험실에서 기다리는 것일 수 있습니다. 선행 조건 트리가 위에서 아래로 읽히고, 원하는 결과가 맨 위에 나열되고 그 결과를 얻기위한 선행 조건이 아래에 나열됩니다. 전제 조건은 작동하지 않는 현재 프로세스에서 장애가 될 수 있습니다. 예를 들어 실험실 지침이 환자에게 전달되지 않았거나 현재 삽입되지 않아도되는 프로세스 일부 (예: 모든 직원이 직접 입금.
