데이터베이스 마케팅은 귀중한 고객 정보를 수집하여 회사의 제품이나 서비스를 홍보하는 맞춤 메시지를 만듭니다. 데이터베이스에는 연락처 정보, 구매 내역 및 통신 기본 설정과 같은 중요한 고객 세부 정보가 들어 있습니다. 마케팅 담당자는 전자 메일, 문자 메시지 또는 다이렉트 메일 캠페인과 같은 대상 메시지를 사용하여 모든 매체를 사용하여 고객에게 도달 할 수 있습니다.
타겟 마케팅 전략 수립
데이터베이스를 통해 기업은 지리적 위치, 성별, 연령, 교육 수준, 가구 수입 및 이익 등 관련 고객 데이터를 수집 할 수 있습니다. 이 정보를 보유함으로써 기업은 목표 시장을 더 잘 이해할 수 있습니다. 이 데이터를 사용하여 고객의 요구에보다 잘 부합하고 전체적으로 원하는 마케팅 전략을 세울 수 있으며,이를 다른 사용자 그룹으로 분류 할 수 있습니다.
신규 고객 제외
데이터베이스 마케팅은 회사를 이전에 연락 정보를 제출 한 사람들에게만 도달 할 수 있기 때문에 회사를 기존 고객으로 제한합니다. 회사가 동일한 사람들을 겨냥 할 수 있기 때문에 새로운 비즈니스를 창출하기가 어렵습니다. 회사가 새로운 잠재 고객과 연결할 수있는 방법이 없을 때 성장하는 것은 어려울 수 있습니다.
충성도 프로그램 개선
핵심 고객 데이터를 추적하여 회사는 최고 고객의 요구를 충족시키기 위해 충성도 프로그램을 형성 할 수 있습니다. 관련 정보를 수집하면 로열티 프로그램을보다 수익성있게 만드는 데 사용할 수있는 추세를 식별 할 수 있습니다. 기업이 고수익 고객에게 지출 할 동기를 알면 원하는 결과를 산출하는 비용 효율적인 충성도 프로그램을 만드는 것이 훨씬 쉽습니다.
높은 유지 보수 비용
데이터베이스를 유지 관리하는 데 비용이 많이 듭니다. 회사는 제 3자가 제공하는 데이터베이스를 사용하거나 내부적으로 데이터베이스를 사용할 수 있습니다. 타사 플랫폼은 데이터베이스 구축 및 유지에 필요한 기술 자원이 부족한 조직에게는 쉬운 옵션 일 수 있지만 높은 시작 비용 및 고가의 월간 유지 관리 비용과 관련 될 수 있습니다. 조직이 데이터베이스를 내부적으로 구축하기를 원하면 데이터베이스 소프트웨어를 구입하고이를 관리 할 사람을 고용해야합니다.
개인화 된 경험 향상
고객 데이터 수집을 통해 회사는보다 개인화 된 쇼핑 경험을 창출 할 수 있습니다. 기업은 사용자를 그룹으로 분류하고 대상 전자 메일을 보내어 특정 제품을 구입하도록 유도 할 수 있습니다. 데이터 마이닝을 기반으로 회사 웹 사이트의 고객을 위해 사용자 정의 브라우징 환경을 만들 수도 있습니다.
