기업은 장래에 무엇을 기대할 수 있는지 느끼기를 원하며 운영을 관리 할 수 있습니다. 그들은 예측을 사용하여 의사 결정을합니다. 예를 들어, 앞으로의 판매에 대한 예측은 원재료를 구입하고 필요한 재정을 마련하기위한 기초입니다. 기업은 예측에 질적 도구와 정량 도구를 모두 사용합니다.
델파이 방법
델파이 예측 방법은 질적 인 기술입니다. 예측을하는 데 관심이있는 조직은 서로 다른 배경을 가진 이상적인 그룹의 전문가가 동일한 구조화 된 질문에 대답 할 수 있도록합니다. 전문가들은 코디네이터에게 응답을 보냅니다. 예측 그룹의 각 전문가는 개인을 식별하지 않고 동료 예측 자의 응답에 대한 피드백을받습니다. 예측가는 다른 사람들이 보는 의견에 따라 수정 내용을 되돌려 보냅니다. 이 프로세스는 예측가의 응답간에 일정 정도의 일치가있을 때까지 몇 번 발생할 수 있으며 데이터는 비즈니스를위한 예측 도구로 사용할 수 있습니다.
시계열
예측의 시계열 기법은 과거 데이터를 사용하여 미래를 추정합니다. 이동 평균은 일반적인 시계열 양적 예측 기술입니다. 다음 달의 판매를 예측하기 위해 회사는 이전 달의 매출을 단순히 합산하고 평균을 구하기 위해 개월 수로 나눕니다. 이것은 다음 달에 무엇을 기대해야하는지에 대한 아이디어를 제공합니다. 회사는 가중 평균을 사용하여 각 기간에 특정 가중치를 할당 할 수 있으며 더 먼 기간에는 더 적은 가중치를 부여 할 수 있습니다.
지표
지표는 또 다른 유용한 양적 예측 방법입니다. 예를 들어, 경제 지표는 경제 방향에 대한 아이디어를 제공합니다. 여기에는 제조업체의 새로운 주문 및 실업 주장과 같은 정보를 통합하여 경제의 향후 방향에 대한 아이디어를 제공하는 선행 경제 지표가 포함됩니다. 미국에서는 경제 분석 국 (Bureau of Economic Analysis)이 선행, 후행 및 일치 경제 지표로 들어가는 데이터를 수집합니다.
