여론 조사는 비즈니스 모델, 정치 전략, 공공 정책 및 마케팅 업계에서 중요한 역할을합니다. 가장 기본적인 형태의 여론 조사는 일반 대중에게 하나 이상의 특정 주제에 대한 의견을 묻는 여론 조사원으로 구성됩니다. 가장 철저하고 궁극적으로 유용한 설문 조사의 많은 부분이 과학 조사의 분류에 속하지만, 설문 조사는 다양한 형태를 취할 수 있습니다.
정의
과학적 폴링은 참여자를 선택하는 과정에서 통계 정보를 사용하는 모든 폴링입니다. 여론 조사 기관이 과학적 여론 조사를 실시하기 전에 일반적으로 대중의 구성원을 무작위로 조사하거나 특정 유형의 여론 조사 참가자에게 집중하여 의도적으로 결과를 왜곡했습니다.
과학적 조사는 성별, 연령, 인종, 소득 수준, 지리적 위치, 종교 및 정치적 제휴를 포함한 인구 통계 학적 데이터를 사용하여보다 광범위한 인구에서 더 정확한 결과를 추구합니다. 예를 들어, 다민족 공동체 구성원들에게 선거에서 지원할 후보자를 묻는 설문 조사는 전체 커뮤니티의 비율과 일치시키기 위해 각 소수 민족 그룹의 참가자 비율이 정확한 경우에만 과학적 일 수 있습니다.
인구 통계 회계
과학 조사의 주요 이점은 다양한 인구 통계에 대해 정확하게 설명한다는 점입니다. 기업, 정치인 및 조직은 커뮤니티의 특정 부문이 어떻게 느끼는지 또는 커뮤니티가 설문 조사 질문에 응답하는 방법을 알고 싶어 할 수 있습니다. 과학적 폴링을 통해 특정, 대상 그룹에 초점을 맞추거나 커뮤니티의 대표 샘플링을 포함하도록 확장 할 수 있습니다. 이는 편견으로 인한 인적 오류 가능성을 줄이기 때문에보다 정확한 결과와 여론 조사 담당자의 편견을 덜어줍니다.
복잡성
과학적 투표는 무작위 투표보다 관리가 복잡합니다. Pollsters는 먼저 인구 통계 학적 데이터를 컴파일 한 다음 특정 설문 조사를 관리하기위한 모델로 변환해야합니다. 설문 조사를 관리하는 과정은 적절한 참가자를 찾아 설문 조사에 응답하도록 요구하기 때문에 더욱 복잡합니다.
결과를 수집하고 각 인구 통계 학적 그룹별로 응답을 분석하는 데에도 더 많은 시간, 비용 및 노력이 필요합니다. 설문 조사 데이터를 사용하여 의사 결정을 내리는 리더는 과학 설문 조사 결과를 검토 할 때 고려해야 할 숫자가 더 많습니다.
너무 많은 신뢰
과학적 여론 조사의 또 다른 약점은 광범위한 준비와 과학적 분석에도 불구하고 부정확 할 가능성이 있다는 것입니다. 과학적 투표에서 나온 데이터에 너무 많이 의존하거나, 언제나 여론 조사가 완전히 정확할 것으로 기대하는 지도자는 제한적이거나 결함이있는 과학 설문 조사 데이터를 기반으로 불합리한 결정을 내릴 수 있습니다. 과학적 여론 조사는 관리 비용이 많이 들지만 참가자 수가 충분할 경우에만 정확할 수 있습니다. 투표 설문의 문구, 질문의 순서 및 설문 조사 방법 (전화, 온라인, 우편 또는 직접)은 모두 결과에 영향을 줄 수 있습니다. Pollsters는 여론 조사에서 잠재적 인 부정확성을 보완하기 위해 오차 측정의 한계를 포함하고 있지만 과학적 여론 조사에 기반한 결정만으로는 일반적으로 위험을 감수합니다.
유용
여론 조사 기관이 과학 조사를 공정하게 관리하기위한 조치를 취하고 분석가가 상식 및 기타 사용 가능한 데이터와 결과를 결합하면 의사 결정 프로세스에서 유용한 도구입니다. 특히, 과학 투표는 동일한 설문 조사가 두 차례에 걸쳐 다른 결과를 산출 할 때와 같이 그룹의 태도와 선호도가 시간에 따라 어떻게 변하는지를 보여줍니다. 무작위 투표와 관련하여 과학적 투표는 지도자가 더 나은 결정을 내리고 지역 사회 구성원과보다 쉽게 소통 할 수 있도록 도와줍니다.
