결함 비율 계산 방법

차례:

Anonim

W. 에드워즈 데밍 (W. Edwards Deming) 일본 산업 혁명의 아버지에 따르면, 품질은 지속적인 경쟁 우위를위한 가장 중요한 성공 요인입니다. 2010 년 도요타 브레이크 문제를 생각하는 작은 결함 중 하나라도 회사의 힘들게 얻은 평판을 손상시킬 수 있습니다. 품질을 판단하려면 결함이있는 산출물의 백분율을 알아야합니다. 이는 통계적 샘플링을 사용하여 산정됩니다.이 샘플링은 출력의 일부를보고 전반적인 품질을 평가합니다.

모집단 특성을 결정하십시오. 이것은 샘플이 그려지는 우주입니다. 도구 사업에 종사하는 경우 각 도구는 별도의 표본 집단을 나타낼 수 있습니다. 전사 비즈니스를 운영하는 경우, 모집단은 전사 된 문서로 구성됩니다.

샘플 크기를 정의하십시오. 도구를 만드는 경우 조립 라인에서 무작위 배치를 1000 개 이상 볼 수 있습니다. 녹음을하는 경우 10 분짜리 오디오 세그먼트를 무작위로 샘플링 할 수 있습니다.

결함을 구성하는 요소를 정의하십시오. 공구의 경우 결함 일 수 있습니다. 필사본의 경우 문장의 문맥을 바꿔주는 철자가 틀린 단어 일 수 있습니다.

샘플의 결함 수를 세십시오. 대부분의 경우, 이것은 오디오 / 육안 검사를 의미합니다. 일부 조립 라인에서는 특정 종류의 결함을 자동으로 감지하고 추적하도록 장비를 프로그래밍 할 수 있습니다.

불량률을 계산하십시오. 결함 수를 표본 크기로 나눈 값을 100으로 곱한 것입니다. 따라서 표본 크기가 1,000에서 하나의 도구에 결함이있는 경우 불량률은 0.1 %입니다. 그런 다음 전반적인 품질 관리 프로그램의 일부로이 결함 비율이 조직의 수용 가능한 품질 수준 (AQL)을 충족시키는 지 여부를 결정해야합니다.

  • Dr. Deming에 따르면 오늘날의 글로벌 마켓에서 성공을 거둔 기업은 처음부터 개발 프로세스의 품질을 향상시킵니다. 제품 및 서비스 품질을 측정하고 개선하는 것은 일년에 한두 번씩하는 일이 아닌 일상적인 과정이어야합니다.

경고

통계 샘플링은 샘플링 오류라고하는 오류를 발생시킵니다. 전체 인구가 아닌 조각을보고 품질과 같은 특성을 추정하기 때문입니다. 샘플 크기를 늘림으로써 이러한 오류를 줄일 수 있지만 비용도 증가합니다.