연구 조사가 과학자들에 의해 수행 될 때,주의 깊게 정의되고 정량화되는 많은 변수들이 있습니다. 변수는 일반적으로 사람의 지능 수준, 성별 또는 연령과 같이 변화하는 조사 또는 연구의 특성을 측정합니다. 변수를 제어하는 능력은 연구 조사의 성공에 중요한 열쇠입니다. 그러나 일부 변수는 다른 변수보다 통제하기가 더 어렵습니다.
신분증
여섯 가지 일반적인 유형의 변수가 있으며, 그 중 하나는 외부 변수입니다. 외부 변수는 통제 할 수없는 요소입니다. 이러한 변수는 설문 조사 또는 실험의 결과에 영향을 미치거나 미치지 않을 수 있습니다. 연구 결과에 영향을 미치는 영향의 유형에 따라 외부 변수를 제어하는 다양한 방법이 있습니다. 외부 변수는 실험에 바람직하지 않은 오류를 추가하므로 이러한 변수의 영향을 줄이거 나 제어하는 것이 주요 목표입니다.
유형
외부 변수는 유형별로 더 자세히 정의 할 수 있습니다. 연구에서 독립 변수의 수준에 따라 달라지지 않는 외래 변수를 혼동 변수라고합니다. 실험의 목표는 다양한 조건 간의 유일한 차이점이 독립 변수의 차이 인 환경을 시뮬레이션하는 것입니다. 이를 통해 연구자는 조작으로 인해 종속 변수가 달라진다는 결론을 내릴 수 있습니다. 그러나 독립 변수로 변경되는 또 다른 변수가있는 경우 혼동 변수가 연구의 차이점의 근본 원인이 될 수있어 연구 또는 설문 결과가 결정적이지 않을 수 있습니다.
관련 변수
종속 변수와 독립 변수는 연구 설계시 사용되는 두 가지 주요 변수 유형입니다.
관계없는 변수는 독립 변수가 관찰 된 현상에 대한 관계를 이해하고 결정하기 위해 실험자가 측정, 조작 또는 선택한 연구 연구의 요소라는 의미에서 관련이 있습니다. 연구 연구에서는 독립 변수가 종속 변수와의 관계를 이해하기 위해 조작되거나 관찰됩니다. 종속 변수는 독립 변수를 변경하거나 추가하는 효과를 나타냅니다.
위험
외부 변수는 유효성을 손상시킬 수 있으므로 연구에 위험 할 수 있습니다. 이로 인해 연구자들은 특정 효과가 독립 변수 또는 사회자 변수 또는 일부 알려지지 않은 외부 요인과 같은 다른 변수에 의해 발생했는지 여부를 알 수 없게됩니다. 혼동 변수는 단순한 외부 변수보다 훨씬 위험합니다. 실험 결과의 타당성을 높이기위한 도전 과제를 확대하기 때문입니다.
보상
연구 연구에 사용 된 여러 가지 유형의 변수가 있지만 외 부 변수는 제어 할 수 없기 때문에 문제를 일으 킵니다. 연구 결과가 해석 될 때이를 고려해야합니다. 외래 변수를 보충하는 한 가지 방법은 임의 할당이라는 도구를 사용하는 것입니다. 연구 대상자가 다른 그룹에 무작위로 배정되면 평균적으로 두 그룹의 나이, 지능 또는 연구중인 그룹을 설명하는 요인이 모두 동일하게됩니다. 외래 변수로 인해 발생하는 오류 양을 줄이지는 않지만 적어도 연구중인 그룹 간의 오류를 동일하게 만듭니다.
