척도와 명목 변수는 통계 연구의 목적으로 사용되며 회사의 실적이나 마케팅을보다 잘 조정하는 데 도움이 될 수 있습니다. 순서가없는 변수는 한 변수의 값을 다른 변수와 비교하는 특정 순서가 없으므로 통계적으로 중요한 의미가 없습니다.
명목 변수는 순서없이 분류
명목 변수는 특정 순서가없는 둘 이상의 범주로 정렬 될 수 있습니다. 금발 머리, 갈색 머리 및 빨간 머리가 두 개 이상의 카테고리를 구성하고 머리카락 색상이 숫자의 유기 순서 체계가 없기 때문에 머리 색상은 예제 변수로 사용됩니다.
스케일 변수는 순서 및 간격으로 분류됩니다.
눈금 또는 간격 변수를 정의하려면 먼저 서수 변수를 이해해야합니다. 서수 변수는 명목 변수와 유사하게 분류되지만 내장 주문 시스템이 다릅니다. 고등학교 졸업자, 일부 대학 및 대학 졸업자가 정해진 명령을 가지고 있기 때문에 교육 수준은 서수 변수의 역할을합니다. 척도 변수는 순서가 지정된 범주 사이에 설정된 간격을 포함하여 순서 변수를 한 단계 더 끌어 올립니다. 설문 조사의 일부로 제시된 연간 소득 범위는 척도 변수의 예가 될 수 있습니다. 설문 조사는 연간 소득을 $ 10,000 ~ $ 30,000 및 $ 30,000 ~ $ 60,000과 같이 균등 한 범위로 나누는 경향이 있습니다.
