예측 빚은 사업 관리에 필수적입니다. 미수금 처리 업체는 손실을 처리합니다. 간단한 계획은받을 수없는 채무를 계산하여 더 잘 준비 할 수 있습니다.
모든 중요한 소비자 계정의 신용 점수 또는 위험 점수를 얻습니다. 공인 기업은 신용 조사 기관에 액세스 할 수 있으므로 FICO 점수를 사용할 수 있습니다. TransUnion, Experian 및 Equifax와 같은 주요 신용 기관을 통해 신용 점수를 얻을 수 있습니다. 해당 신용 카드사는 웹 사이트를 통해 액세스 할 수 있습니다.
위험 점수를 데이터베이스 또는 스프레드 시트의 각 고객에게 할당하십시오. 높은 점수에서 낮은 점수로 목록을 정렬하십시오.
목록을 네 가지 범주로 나눕니다. 최악 (가장 낮은) 점수를 가진 사분면의 경우 그룹에 "고위험"이라고 표시하십시오. 결과적으로 네 그룹의 점수는 "고위험", "중간 고위험", "중저 위험"및 "저 위험"으로 명명해야합니다.
이전 회사 기록을 통해 사용 가능한 경우 이전 연도 데이터의 총 채권으로 불량 채무 비율을 나눕니다. 이전 데이터가 없으면 네 가지 범주 각각에 대해 간단히 추정하십시오. 사용 가능한 데이터가 많을수록 프로젝션의 정확성에 대한 가능성이 높아집니다. 회사 평균을 찾아 위험 범주가 높을수록 예상 부실 비율을 높일 수 있습니다. 첫 해에는 야구장 예상치가 필요할 수 있지만 앞으로 더 정확한 예상치를 누적하기 위해이 데이터를 저장하십시오. 앞으로는 각 위험 범주별로 경험적으로 나쁜 부채를 추정 할 것입니다.
각 카테고리의 예상 (또는 과거) 대손 부채 비율에 해당 카테고리의 현재 채권 금액을 곱하십시오. 각 그룹의 총계는 당좌 계정에 대한 예상 대손 금액입니다.
팁
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이전 데이터의 샘플 크기가 클수록 예측치가 높아집니다.
경고
예측이 항상 정확한 것은 아닙니다. 보수적 인 나쁜 부채에 대한 공격적인 추정을 사용하십시오.
