요인 분석은 관찰 변수 또는 '잠재 변수'중 요인을 발견하는 데 사용됩니다. 마찬가지로 데이터 세트에 압도적 인 수의 변수가 포함되어 있으면 분석을 위해 변수 수를 줄이기 위해 요인 분석을 수행 할 수 있습니다. 요인 분석은 유사한 변수를 그룹화하여 추가 분석을 위해 일련의 요인 또는 컴파일 된 변수를 생성합니다. 통계 분석 소프트웨어 패키지는 요인 분석 계산에 도움이 될 것입니다. 통계 분석 패키지의 예로는 SPSS 및 SAS가 있습니다.
필요한 항목
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데이터 세트 (많은 수의 변수가 있음)
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통계 분석 소프트웨어
데이터 세트에 상관 행렬을 생성하십시오. 상관 행렬은 상관 계수들의 테이블이다. 상관 계수는 상관 관계의 양적 단위입니다. 이 숫자는 두 개의 임의 변수 사이에서 측정 된 선형 관계의 방향과 강도를 나타냅니다.
원하는 요소 (컴파일 된 변수)에 대한 기준선을 설정합니다. 예를 들어, 데이터 수집 장비가 설문 조사이고 응답이 1 - 가장 바람직한 결과에서 10 - 가장 바람직한 결과로 측정 된 경우 8, 9 및 10의 값을 조사하고 해당 변수를 유사성에 따라 그룹화하여 만들 수 있습니다 요인.
요인과 변수 간의 선형 관계를 최대화하기 위해 요인을 회전합니다. 이 기능의 경우, 통계 응용 프로그램은 해당 값을 보여줍니다. 수동 계산의 수는 대용량 데이터 세트에서 엄청납니다.
출력 보고서를 생성하고 인쇄하십시오. 산출물 보고서는 기술 통계, 상관 행렬, Kaiser-Meyer-Olkin과 Bartlett의 테스트, 공동체, Scree 플롯, Factor 행렬 및 Rotated Factor 행렬을 포함합니다.
직관적 인 데이터 지식과 경험적 질문을 바탕으로 통계 응용 프로그램의 결과를 해석하십시오.
