중소기업 소유자 및 기업가는 수요 예측을 사용하여 잠재 고객과 현재 고객이 향후 원하는 것을 결정합니다. 이 정보는 새로운 제품 및 서비스를 계획 및 개발하고 새로운 시장으로 확장하는 데 도움이됩니다. 간단히 말해서, 수요 예측은 파도가 생기고 파도를 밟을 수있게 도와줍니다. 구매자의 의도 조사 및 기타 양적 연구의 형태를 포함하여 수요 예측에 사용되는 여러 가지 유형의 방법이 있습니다. 또한 수요 예측을 통해 고객이 구매하고자하는 특정 제품의 양을 추정하여 비즈니스에 대한 안정적인 판매 예측을 할 수 있습니다.
예측 시장
한 가지 유형의 수요 예측은 실제 시장의 가격 데이터를 사용하여 가상 시장을 창출합니다. 그런 다음 전문가들은 데이터를 분석하여 고용, 인플레이션 및 생산성과 같은 다른 주요 경제 요소와 비교합니다.
이 가상 시장을 창안하고 평가하는 과정의 일부는 경제 및 시장에 예측 가능한 발전을 통합하는 것입니다. 예를 들어 전문가는 현재 및 과거 데이터를 사용하여 추세를 차트로 나타낼 수 있습니다. 이것은 분석가에게 일종의 수정 구슬을 제공합니다 - 고용 정책, 공공 재정 계획 및 예측 된 경제 성장과 같은 미래의 추세를 예측할 수있는 것.
외삽 법
추정은 수학적 원리를 사용하여 현재 및 과거 데이터를 기반으로 미래의 행동을 예측합니다. 양적 연구를 통해 소비자가 제품 및 브랜드에 대해 과거에 어떻게 행동했는지에 대한 데이터에 액세스하는 소비자 행동에 대한 데이터 중심의 시각입니다.
귀사에서 장인의 치즈를 판매한다고 가정 해 봅시다. 지난 15 개월 동안 염소 치즈 판매가 꾸준히 늘었습니다. 15 개월 데이터 샘플에서 추세가 계속되고 월별 매출이 계속 증가 할 것이라는 것을 합리적으로 추정 할 수 있습니다.
외삽 법의 단점은 미래의 예기치 못한 사건이 시장에 항상 영향을 미치면 현재 이용 가능한 데이터로 제한된다는 것입니다. 하지만 대부분의 중소기업이 사용할 수있는 유용하고 간단한 수요 예측 방법입니다.
조인트 분석
고객이 항상 완벽한 제품을 구입할 수있는 것은 아닙니다. 어딘가에서 트레이드 오프를해야 할 수도 있습니다. 특정 기능 또는 더 높은 품질을 위해 계획 한 것보다 더 많은 돈을 지불하거나 낮은 가격으로 특정 기능을 포기합니다. 제품 기능의 절충은 항상 여러 시나리오에서 발생합니다. 결합 분석은 간단한 전제에서 시작됩니다. 고객은 모든 선호도를 충족시키는 제품을 구매할 수 없습니다. 대신 고객은 가장 원하는 기능과 특성을 소유 한 제품을 찾고 구입하여 가능한 많은 환경 설정을 충족시킵니다. 따라서 공동 분석은 가장 선호되는 기능이 무엇인지, 그리고 고객이 교환 할 때 무엇을 기꺼이 교환 할 수 있는지 파악하는 방법입니다.
예를 들어, 자동차 제조업체는 고객이 더 큰 실내 공간과 더 많은 색상 선택에 비해 저렴한 가격과 더 나은 연비를 중요시 할 수 있다고 생각할 수 있습니다. 결합 분석은 고객 입력을 사용하여 구매자가 실제로 가치가 있고 선호하는 순서대로 주요 기능을 순위 지정하여 선호하는 기능 조합을 정확하게 발견합니다. _._ 그러면 분석가는 통계 모델을 사용하여 해당 응답을 평가합니다. 최종 제품은 고객의 요구 사항과 선호도를보다 잘 충족시킬 수 있도록 판매, 마케팅 및 생산 계획을 세분화하고 개선하는 데 도움이 될 수있는 공동 분석에 대한 서면 보고서입니다.
구매자 의도 조사
중소기업은 향후 수요 예측을 위해 잠재 고객을 대상으로 설문 조사를 수행 할 수도 있습니다. 의도 조사를 통해 응답자는 구매 의도와 앞으로 구매할시기를 묻습니다.
웹에서 이러한 설문 조사를 본 적이있을 것입니다. 예를 들어, 미디어 콘센트 사이트에서 컨텐츠에 액세스하기 위해 간단한 설문 조사를 작성하라는 메시지가 표시 될 수 있습니다. 그런 다음 설문 조사를 통해 향후 6 개월 내에 특정 제품을 구입할 의사가 있는지 (예: 신차 또는 온수 욕조) 2 ~ 3 가지 질문을 제기 할 수 있습니다.
설문 조사는 분석가가 질문에 대답하는 사람이 특정 방식으로 행동 할 특정 확률을 제공합니다. 예를 들어, 다음 6 개월 내에 새 차를 구입할 가능성을 묻고 0에서 (확실하지는 않음) 10 (확실한)까지 다양한 범위의 답을 제시하면 8의 응답은 80 %의 확률. 집계 된 확률은 귀하의 비즈니스가 고려중인 신제품에 대한 경로를 제안 할 수 있습니다.
델파이 방법
델파이 방법 또는 델파이 기법이라고하는 수요 조사 예측 방법이 있습니다. 그러나 고객을 측량하는 대신이 방법으로 비즈니스는 전문가를 조사합니다.
구매자의 의도와는 또 다른 주요한 차이점은 델파이 설문 조사는 이전 라운드에서 표현 된 의견을 요약 한 분석가가 구두점을 찍은 일련의 라운드에서 익명으로 수행 한 다음 그 분석을 사용하여 다음 질문 세트를 작성한다는 것입니다.
설문 조사에 참여한 전문가는 새로운 질문뿐 아니라 통계 요약에 액세스 할 수 있습니다. 각 라운드는 전문가에게 사전 답변을 따르도록 요청하거나 다른 전문가의 응답 방식에 따라 평가를 수정할 기회를 제공합니다.
따라서 델파이 방법의 목표는 귀하 분야의 전문가 그룹이 합의에 도달 할 수 있도록 돕는 것입니다. 전문가 집단이 귀사의 시장에서 특정 발전 상황에 대한 합의에 이르면 해당 합의를 사용하여 향후 제품 개발, 판매 및 마케팅 캠페인을 지원할 수 있습니다.
