비즈니스에서 모드, 평균 및 중앙값의 중요성은 필요한 분석 및 결과가 적용되는 비즈니스 기능에 따라 다릅니다. 일부 데이터의 경우 세 값은 비슷하거나 동일하지만 다른 데이터 유형의 경우 모드 또는 중앙값은 평균과 크게 다를 수 있습니다. 세 가지 계산이 다른 결과를 내면, 핵심은 원하는 지침을 제공 할 값을 선택하는 것입니다. 이 선택은 비즈니스 기능에 따라 다릅니다.
일반
값 집합의 모드는 가장 자주 발생하는 값입니다. 평균은 모든 값을 더하고 값의 수로 나눔으로써 계산 된 평균값입니다. 중앙값은 값이 크기 순으로 나열 될 때 값 목록의 중간에있는 값입니다. 대부분의 값이 상한과 하한에서 소수를 중심점으로하는 정규 분포의 경우 모드, 평균 및 중앙값 계산이 비슷한 결과를 제공합니다. 하나의 극값에 큰 값이 있거나 다른 값보다 특정 값이 훨씬 더 자주 발생하면 세 가지 계산 결과가 달라집니다. 그 중요성은 데이터 분석의 적용에 달려 있습니다.
방법
가장 자주 발생하는 상황을 분석 할 때 가장 중요한 모드입니다. 가격 분석에서 판매의 대부분은 특정 정가 또는 아마도 판매 가격의 하락으로 발생합니다. 다른 가격으로 판매되었을 수도 있지만 평균 또는 평균 가격을 지불 한 고객은 거의 없을 것입니다. 따라서 대부분의 고객이 지불 한 가격으로 가격을 책정 할 때이 값은 중요하지 않습니다.
평균
평균은 데이터가 흩어져있을 때 가장 일반적인 패턴이없는 가장 중요한 값입니다. 모드는 자주 발생하는 여러 값을 식별 할 수 있으며 값이 많으면 평균이 왜곡 될 수 있지만 평균값은 모든 값을 포착합니다. 이러한 패턴은 외부 요인에 따라 비용이 달라지는 조달에서 발생할 수 있습니다. 평균은 평균 비용을 제공하고 외부 요인이 동일하게 유지되는 한 미래 비용을 추정하기위한 좋은 근거를 형성합니다.
중앙값
중앙값은 데이터에 자주 발생하는 여러 값과 비교적 높은 값이있을 때 가장 중요한 값입니다.이 모드에서는 고유 한 답이 나오지 않고 평균값이 높은 값으로 기울어집니다. 급료 분석은 흔히 지불되는 금액에 초점을 맞추지 만 특별한 경우 인 극단은 무시합니다. 평균 급여는 극단 값을 고려하지 않고 일반적으로 지불되는 평균 급여에 가까운 값을 제공합니다.
