히스토그램은 도수 분포를 그래픽으로 표현한 것입니다. 데이터는 클래스 간격으로 나누어 져 있고 사각형으로 표시됩니다. 직사각형은 X 축에 만들어집니다. 분석가는 Y 축에서 데이터의 빈도를 표시합니다. 각 직사각형은 특정 클래스 간격 내에있는 주파수 수를 나타냅니다.
히스토그램을 분석하여 정규 분포를 나타내는 지 확인합니다. 히스토그램의 모든 주파수를 플롯하면 히스토그램에 모양이 표시됩니다. 모양이 종 모양으로 보일 경우 주파수가 균등하게 분배됨을 의미합니다. 히스토그램에는 최고점이 있습니다. 최고점은 데이터의 최고 값을 나타냅니다. 이러한 종류의 분포에서 피크의 양 측면은 거의 동일한 수의 데이터 빈도를 갖습니다. 예를 들어 회사가 히스토그램을 사용하여 서로 다른 두 가지 선택을 통해 고객의 선호도를 이해한다면 정규 분포는 고객의 대다수가 무관하다는 것을 나타냅니다.
히스토그램을 분석하여 왜곡 분포를 나타내는 지 여부를 확인합니다. 비뚤어진 분포 히스토그램은 비대칭 인 모양입니다. 모든 주파수는 히스토그램의 한쪽면에 있습니다. 분포는 피크의 오른쪽 또는 왼쪽에 있습니다. 이 다이어그램을 통해 분석가는 히스토그램의 어느쪽에 집중해야하는지 알고 있습니다.
예를 들어 회사가 가격 변동에 대한 고객의 허용 오차를 연구하는 경우이 유형의 히스토그램을 사용하면 회사는 가장 받아 들일 수있는 가격 변화를 알 수 있습니다.
히스토그램이 바이 모달 분포를 나타내는 지 여부를 확인하기 위해 히스토그램을 분석하십시오. 이러한 종류의 히스토그램에는 두 가지 최고점이 있습니다. 이 점은 가장 높은 값을 나타냅니다. 예를 들어, 회사는 하루 중 여러 시간에 걸쳐 근로자의 생산성 수준을 평가할 수 있습니다. 시험은 노동자가 오전 9시와 오후 4시에 생산성이 가장 높은 것으로 나타났습니다. 따라서 히스토그램에는 두 개의 피크가 있습니다.
히스토그램이 절단 된 분포를 나타내는 지 알아보기 위해 히스토그램을 분석하십시오. 절단 된 분포의 막대 그래프는 모서리가 잘린 정상 분포 히스토그램과 매우 유사합니다. 예를 들어, 회사는 원자재 재고에 대한 품질 검사를 수행하고 있으며 극한의 수치는 없을 수 있습니다.
