통계 프로세스 제어를 통해 프로세스의 모든 단계와 제품을 검사 및 규제하지 않고 특정 표준을 유지 관리 할 수 있습니다. 통계적 품질 관리와 마찬가지로 SPC는 제조 및 서비스 애플리케이션에 활용됩니다. 반복적이며 일관된 결과 또는 프로세스를 생산하도록 설계된 일련의 단계를 지속적으로 감독하여 자율적으로 유지할 수 있습니다. SPC는 화학 공정이나 정보 관리와 같은 다양한 환경에서 사용될 수 있습니다. 제품과 단계가 다를 수 있지만 프로세스의 통계 분석은 일관성을 유지합니다.
생산에 미치는 영향
다른 제어 방법에 비해 SPC의 장점은 생산에 덜 영향을 미친다는 것입니다. 보다 직접적인 검사 및 검사 방법보다 중단 및 프로세스 속도 저하가 적습니다. SPC 작업 환경을 유지하는 주요 변수는 필요한 통계 샘플링을 결정하는 것입니다. 프로세스의 모든 측면을 일정하게 샘플링하면 목적은 무너 지지만 긴 샘플링 간격으로 통계 분석을 수행하면 불일치와 품질이 떨어지는 결과가 누출 될 수 있습니다. SPC 시스템을 구현할 때 샘플링은 적어도 기존 품질 문제를 이미 입증해야합니다.
관리도 및 실험
SPC는 관리 차트에 크게 의존하고 통계 분석을 지속적으로 개선하며 추가 통계 결과에 대한 변형을 만들 수 있도록 설계되었습니다. 관리도는 통계적 차이에 대한 다양한 원인과 솔루션을 추적합니다.관리도 결과와 진행중인 실험은 프로세스의 통계 모델을 지속적으로 개선하는 데 필요한 정보를 제공합니다.
SPC의 효과적인 적용
분석이 생산성을 저해하지 않도록하는 것이 중요합니다. SPC를 프로세스의 부속 장치로 적용하여 개선에 필요한 데이터를 분석 및 생성합니다. 그것이 관리 및 운영의 중심이되면 프로세스가 어려워 질 수 있습니다. SPC를 프로세스 개선 도구로 사용하십시오. 이 프로세스를 사용하여 SPC 방법 및 절차를 개선하지 마십시오.
