데이터 분석 보고서를 작성해야하는 것은 데이터 과학자뿐입니다. 보험 계리사, 경제학자, 의료 전문가, 기상 학자 등의 전문가는 모두 그러한 보고서를 작성해야합니다. 그것은 실제로 가지고있는 위대한 기술이고, 전반적으로 적용 가능합니다. 데이터 분석 보고서는 일련의 실험 및 테스트 결과에 대한 간부 기술 요약입니다. 일반적으로 데이터 준비에 대한 설명, 실험적 연구로 작성된 설명 통계, 정량적 연구에서 유도 된 추론 통계 및 결과를 설명하고 결론을 요약하는 정성 분석의 네 부분으로 나뉩니다. 더 간단히 말하자면, 소개, 논문의 본문, 결론 및 모든 출처를 나열하는 부록이있는 데이터 분석 섹션으로 분류 된 고등학교 실험실 보고서 전문 버전입니다.
데이터 분석 보고서를 작성하는 데 필요한 것
데이터 분석 보고서를 작성하려면 결과와 워드 프로세서 또는 이와 유사한 문서 작성 프로그램을 분류하는 스프레드 시트 프로그램이 필요합니다. 데이터 분석 보고서의 경우 모든 정보가 정확한지 3 회 확인되었으며 발견 방법은 주제와 유사합니다. 다시 말해서, 당신이 말하고 싶은 것, 발견 한 것, 발견 한 것, 발견 한 것이 무엇을 믿는 것입니다.
윤곽을 잡아라.
귀하의 산업 또는 회사는 데이터 분석 보고서 작성과 관련하여 어떤 규칙을 설정합니까? 종이를 어떻게 보이게 할 것인지 정확히 계획하십시오. 그렇게하면 보고서를 가져올 위치를 안내하는 로드맵이 생깁니다. 보고서가 10 페이지를 넘는 경우 목차 작성을 고려하십시오. 톤은 형식적이어야하지만 쉽게 읽을 수 있어야하기 때문에 너무 복잡하지는 않습니다. 잠재 고객을 고려해 볼 수있는 좋은 기회입니다. 그것은 누구를위한 것이거나 당신의 분야에있는 사람들만을위한 것입니까? 당신의 청중은 당신의 청중에게 알립니다.
데이터 크래프트
연구에서 데이터 분석을하는 방법은 그래픽, 표, 차트 또는 스프레드 시트를 명확하게 배치하는 데 가장 큰 영향을 미칩니다. 이것은 참고 문헌과 포인트를 일치시킬 수 있도록 종이 본문보다 먼저 수행해야합니다. 각 데이터 세트에 대해 중요한 이유를 요약해야합니다. 가독성을 위해 가능한 한 시각적으로 텍스트를 배치하십시오.
보고서 본문 작성
가장 영향력있는 보고서는 정보를 쉽게 전달합니다. 기술 전문 용어와 "$ 5 단어"에 너무 많이 의존하지 말고 정보를 식별하고 그래픽과 쉽게 연관시켜야합니다.
결론은 신속해야합니다. 그 목적은 모든 데이터 분석 섹션을 하나로 묶는 데 필수적입니다. 잠재 고객이 어떤 정보를 취하고 싶습니까? 그것에 집중하십시오.
다시 편집 및 편집
보고서의 모든 부분을 정확한 데이터, 문법, 형식, 글꼴 및 전체 모양으로 검사해야한다는 사실을 과장 할 수는 없습니다. 신선한 눈으로 옛날 실수를 포착 할 수 있기 때문에 다른 사람에게 교정 해달라고하는 것이 현명한 생각입니다.
데이터 분석 연구 보고서 작성 방법은 복잡해 보일 수 있지만 퍼즐과 같습니다. 모든 작품을 모아서 윤곽을 그리기 시작하고 꾸준히 작업하십시오. 작품은 중요하며 작품을 선보일 완성품이 있어야합니다.
