식스 시그마의 차이를 측정하는 방법

Anonim

식스 시그마 (Six Sigma)는 회사 내에서 품질 관리를 개선하는 데 사용되는 방법론입니다. 프로세스 및 통계 분석을 사용하여 가치 사슬의 여러 부분에서 회사의 프로세스와 성과를 향상시킵니다. 회사가 지속적으로 양질의 제품이나 서비스를 생산할 수 있도록 체계적이고 체계적인 방법을 제공합니다. 6 시그마 수준이 증가함에 따라 결함 비율이 감소합니다. Six Sigma를 통해 소위 경량 프로세스를 만드는 목표는 과도한 지연, 생산, 재고, 프로세스 비효율, 운송 및 노력을 제거하는 것입니다. 이는 상세한 프로세스 다이어그램을 작성하고 프로세스의 각 단계를 더 잘 수행 할 수있는 방법에 대해 브레인 스토밍을 통해 수행됩니다. 식스 시그마는 데이터를 평가하기 위해 분산과 같은 통계적 방법을 사용합니다.

분석을 위해 데이터 세트를 수집하십시오. 예를 들어, 특정 기간 동안 생산 라인의 결함 수를 시간당 표로 나타낼 수 있습니다. 또한 일정 기간 동안 고객의 수익을 일별로 표로 표시 할 수도 있습니다.

모든 데이터 값을 더하고 그 값을 총 데이터 값 수로 나눔으로써 데이터 세트의 평균 또는 평균을 계산하십시오.

데이터 세트의 각 값과 평균의 차이를 계산합니다. 이러한 모든 차이점을 함께 추가하십시오. 최종 합계를 데이터 세트의 총 값 수로 나누어 분산 값을 얻습니다.

6 시그마 프로세스를 구현할 때 정기적으로 여러 변수에 대한 분산을 평가하십시오.

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