관측 수를 계산하는 방법

사건에 대한 일반적인 확률이 과정에 대해 알려지면 취할 정확한 관측 수를 결정할 수 있습니다. 필요한 관측 수는 이벤트의 일반적인 확률, 원하는 확률의 정확성 및 원하는 신뢰도에 따라 계산할 수 있습니다.

계산

관찰 할 이벤트의 일반적인 확률을 백분율로 변환합니다. 정확도는이 확률과 얼마나 가까운가에 따라 결정됩니다. 예를 들어 10 개 제품 중 1 개가 잘못 제조 된 경우 확률은 10 %입니다.

필요한 신뢰 수준을 결정하십시오. 이는 관측치에서 발견 된 모든 결과의 통계적 정확도 수준입니다. 이 값은 0에서 100 % 사이입니다. 링컨 포브스 (Lincoln H. Forbes)와 시드 아메드 (Syed M. Ahmed)의 "현대 건설: 약식 프로젝트 전달 및 통합 관행"에 따르면 95 %의 신뢰 수준과 5 %의 오차 또는 정확도의 한계가 일반적으로 적합하다고한다.

원하는 정확도 수준을 결정하십시오. 이 값은 일반적으로 1 %에서 10 % 사이입니다. 정확도 수준은 1 단계에서 설정 한 10 % 확률과 데이터 관측치가 얼마나 가까운지를 기준으로 결정됩니다.

표준 표준 (Z) 표에서 원하는 신뢰도에 대해 표준 정규 편차라고도하는 Z 값을 찾습니다. 95 % 신뢰 수준의 경우 Z 값은 1.96입니다.

신뢰 수준을 백분율에서 소수로 변경하십시오. 95 % 신뢰 수준은 0.95가됩니다.

정확도 수준을 백분율에서 소수로 변경하십시오. 5 % 정확도 수준은 0.05가됩니다.

발생 확률을 1에서 뺍니다. 10 %로 추정되는 발생 확률에 대해 1-0.10 = 0.90입니다.

단계 7의 결과에 발생 확률을 곱하십시오. 발생 확률이 10 % 인 경우 0.90에 0.10을 곱하여 0.09가됩니다.

표준 표준 (Z) 표를 참조하여 4 단계에서 찾은 Z 값을 제곱합니다. 결과에 8 단계의 값을 곱하십시오. 1.96 제곱의 Z 값은 3.8416이고 0.09가 0.3457과 같습니다.

원하는 정확도 수준을 정사각형으로 표시합니다. 원하는 정확도 수준 인 5 %의 경우 0.05 스퀘어 또는 0.0025가됩니다.

9 단계의 답을 10 단계의 값으로 나누어 작업 샘플링에 필요한 최소 수의 관측치를 얻습니다. 이 경우 0.3457은 0.0025로 나뉘어 138.28의 결과를 얻습니다.

분수 결과를 다음 정수로 반올림합니다. 138.28의 값은 139로 반올림됩니다. 즉, 시간의 10 % 만 발생하는 이벤트에 대해 기록 된 정보의 95 % 신뢰 수준을 갖기에 충분한 관찰을 기록하려면 프로세스를 최소한 138 회 관찰해야합니다. 플러스 또는 마이너스 5 퍼센트.

팁

로렌스 S. 애프터 (Lawrence S. Aft)의 "작업 측정 및 방법 개선"에 따르면 분석가가 특정 직무에 대해 수행해야하는 관찰의 수 또한 특정 업무에 얼마나 많은 시간을 할애 하는가에 달려 있습니다.작업자가 특정 작업을 수행하는 데 소요되는 시간이 짧을수록 해당 작업이 작업자의 시간 또는 공헌과 관련하여 적절하게 측정되도록하는 데 더 많은 관찰이 필요합니다. "Robert Baboian의"부식 테스트 및 표준 " 다른 것들은 동일하며, 작은 변화를 감지하거나 결과에 더 높은 수준의 신뢰를 얻기 위해서는 더 많은 수의 관측이 필요합니다."