지식 기반은 위키와 유사하게 사용자가 제출 한 기사와 정보를 관리하는 모음입니다. 지식 기반 유형 저장소는 일반적으로 특정 프로그램이나 프로세스 전용이며 정보는 개발자, 기술 지원 담당자 또는 최종 사용자가 제출할 수 있습니다. 지식 기반의 민주적 특성은 유기적으로 신속하게 성장할 수 있지만 정보를 유지하기 어렵게 만들고, 최악의 경우에는 사용할 수 없게 만듭니다.
동적 대화
지식 기반의 가장 큰 장점은 다양한 사용자가 지식 기반 결과에 실제 문서로 기여하고 역동적이고 적절한 대화를 생성 할 수 있다는 것입니다. 또한 개발, 기술 지원 및 최종 사용자의 참여가 포함되어 있기 때문에 온라인 조사를 수행하는 사람들은 여러 가지 관점에서 동일한 문제를 탐색하여 스스로 고려하지 않았을 솔루션으로 이끌 수 있습니다.
일관성없는 문서
기여자의 다양한 글쓰기 스타일과 지식 수준은 종종 지식 기반의 가장 큰 단점 중 하나 인 분리되고 비표준 된 문서가됩니다. 중복성은 예외가 아닌 규칙이되며 여러 번 동일한 실수가 지식 기반에 추가 될 수 있습니다. 따라서 전용 유지 보수가 필요합니다.
또한 지식 기반은 빈 데이터베이스로 시작하기 때문에 새로운 제품이나 프로세스에 대한 기본 문서 소스로 사용하는 것은 적절하지 않습니다. 지식 기반은 시나리오로 구축 할 시간이 필요하며 문제가 발견, 해결 및 문서화됩니다.
정보의 중요성
지식 기반의 민주적이고 유기적 인 특성은 가장 중요한 정보가 그 자체를 두드러지게 보이게하는 반면 덜 중요한 정보는 묻혀 지식 기반에 자연 정렬 기능을 부여한다는 것을 의미합니다. 잘못 작성되었거나 잘못된 정보가 제출되면 다른 사용자가 더 나은 정보로 대체하여 묻어 버리거나 관리자가 삭제 / 검토 할 수 있습니다.
보관 된 문서
지식 기반에 남아있는 오래된 기사는 제품 또는 프로세스의 레거시 버전에 대한 문서의 자동 아카이브를 제공합니다. 자연스럽게 형성되는 아카이브는 지식 기반의 이점입니다. 제품 또는 프로세스의 새 버전이 생성되면 최신 정보를 눈에 띄게 유지하면서 이전 정보를 보관하도록 지식 기반을 재구성하거나 다시 시작할 수 있습니다.
솔루션
숙련 된 인원을 임명하여 일주일에 몇 시간 동안 지식 기반을 검색하여 중복, 구형 또는 부정확 한 해결책을 찾은 다음 필요에 따라 삭제합니다. 그들은 지식 기반의 사용에 대한 교육을 받아야하며 효과적으로 지식을 검색하는 방법을 알아야만 문서가 이미 존재하는지 여부를 확인할 수 있습니다.
