3 시그마와 6 시그마의 차이점

시그마는 그리스 알파벳의 열 여덟 번째 글자이며, 통계에서는 표준 편차를 나타냅니다. 표준 편차는 데이터 값 집합의 변동 또는 분포 양을 계량하는 데 사용되는 측정 값입니다.

통계는 미국 엔지니어, 물리학 자 및 통계 학자 Walter Shewhart에 의해 비즈니스에서 품질 관리에 처음 적용되었습니다. 그의 작업은 프로세스 개선을위한 일련의 기법과 도구 인 현대 식스 시그마 프로그램의 기반을 형성했습니다. 덜 알려진 6 시그마의 개념은 3 시그마의 개념입니다..

이 측정을 사용하는 방법

시그마 또는 표준 편차를 계산하는 것은 과학이나 의학에서 사실상 모든 중요한 새로운 발견으로 발생하는 질문에 대답하는 데 도움이됩니다. 결과를 진지하게 받아 들일만큼 충분히 신뢰할 수있게 만드는 것은 무엇입니까? 통계적 유의성을 결정할 때 표준 편차가 사용됩니다. 편차는 주어진 데이터 포인트가 평균으로부터 얼마나 멀리 떨어져 있는지 보여줍니다.

종종 실험의 결과는 "정규 분포"라고 불립니다. 예를 들어, 동전을 100 번 던지고 동전이 몇 번 나오는지 계산하면 평균 결과는 50이됩니다. 그러나이 시험을 100 번 시도하십시오 시간이며 대부분의 결과는 50에 가깝지만 정확하게는 아닙니다. 100 플립으로 동전을 테스트하면 49 또는 51로 많은 경우가 발생할 것입니다. 또한, 당신은 꽤 많은 45 또는 55지만 거의 20 또는 80을 얻을 가능성이 높습니다. 그래프에 100 개의 테스트를 플로팅하면 가운데에서 가장 높고 양쪽에서 점점 가늘어지는 잘 알려진 모양 인 종곡이 생기며 이는 정규 분포로 간주됩니다.

3 시그마 예제

동전 예제에서, 47의 결과는 표준으로부터 50 또는 3 표준 편차의 평균으로부터 3의 편차를 갖는다. 이 정규 분포 곡선의 평균 값보다 위 또는 아래에 플롯 한 시그마 또는 표준 편차는 모든 데이터 요소의 68 %를 포함하는 영역을 정의합니다. 위 또는 아래 두 개의 sigmas는 데이터의 약 95 %를 포함합니다. 세 가지 시그마는 99.7 %를 포함합니다.

R 차트 사용

r- 차트라고도하는 통계적 품질 관리 차트에서 3 시그마 제한이 상위 및 하위 컨트롤 한계를 설정하는 데 사용됩니다. R 차트는 제조 또는 비즈니스 프로세스에 대한 제한을 설정하는 데 사용되며 프로세스의 완성도에 관계없이 출력의 특정 양이 내재한다는 이론에 기반합니다. 컨트롤 차트 또는 r 차트는 프로세스에서 제어되거나 제어되지 않는 변화가 있는지 판단하는 데 도움이됩니다. 무작위적인 원인으로 인한 프로세스 품질의 변화는 통제하에 있다고합니다. 다른 한편, 제어 불능 프로세스에는 임의 및 특수 원인이 모두 포함됩니다. r 차트는 특별한 원인의 유무를 판별하는 데 사용됩니다.

Motorola 및 Six Sigma 입력

1920 년대와 Walter Shewhart에 대한 측정 기준으로 6 시그마가 있습니다. 그는 평균으로부터의 3 시그마가 프로세스가 수정을 요하는 지점이라는 것을 보여주었습니다. 많은 측정 표준이 Shewhart 이후에 도착했지만 Bill Smith라는 Motorola 엔지니어는 Six Sigma라는 용어를 만들었습니다.

1980 년대 초반과 중반에 모토로라 엔지니어들은 전통적인 품질 수준이 현대 시대에 충분히 정확하지 않다고 결정했습니다. 천 미터당 측정치가 그것을 감당하지 못했습니다. 수백만 건의 기회에 결함을 측정하려고했습니다. 모토로라는 Six Sigma라는 새로운 표준을 개발했습니다. 또한이 회사는 오류 및 완벽 성을 면밀히 검토하는 것과 관련된 방법론 및 문화적 변화를 창출했습니다. 6 시그마는 모토로라가 프로세스를 향상시켜 6 시그마 활동의 결과로 160 억 달러 이상을 절감 할 수 있도록 도왔습니다.

오늘날 전 세계 수천 개의 기업이 6 시그마 방식을 비즈니스 방식으로 사용합니다.

왜 식스 시그마인가?

모토로라는 품질 논의를 백분의 일 (parts-per-hundred) 단위에서 백분율 (parts per million) 또는 심지어 십억 분의 1에 대한 논의로 변경했습니다. 회사는 현대 기술이 너무 복잡하여 수용 가능한 품질 수준에 대한 오래된 아이디어가 더 이상 효과가 없다고 결정했습니다. 아이디어는 현대 기업이 훨씬 더 엄격한 품질 수준을 요구한다는 것이 었습니다.

99.73 %의 오래된 세 시그마 품질 표준은 2,700 만개의 고장으로 해석됩니다. 3 시그마가 나왔고 6 시그마가있었습니다.

식스 시그마의 6 단계

식스 시그마는 이론 또는 "교육"이상의 것에서 진화 해 왔습니다. 정확한 프로세스 개선을 기반으로 한 전체 비즈니스 문화를 창출했으며, 많은 회사는 식스 시그마를 조직의 비즈니스 프로세스에 적용하여 많은 돈을 저축 한 성과를 입증했습니다. 예를 들어, GE Capital은 1999 년 Six Sigma를 통해 20 억 달러를 절약했습니다.

식스 시그마 프로세스는 정의, 측정, 분석, 개선, 제어 및 시너지 효과의 6 단계로 나뉩니다.

밝히다: 첫째, 이슈 또는 문제가되는 프로세스는 실제 설명이 포함 된 유형적이고 수량화가 가능한 용어로 잘 정의되어야합니다. 6 시그마 과제에 전념하는 그룹은 조직의 목표를 반영하는 옵션을 선택하여 프로젝트를 선택합니다. 이는 정의 단계에서 수행되며 결과는 개선 될 프로세스의 맵입니다.

법안: 이것은 공정이 명확하게 윤곽을 나타내고 공정 단계를 정의하기 위해 면밀히 조사 될 때입니다. 올바른 측정 항목은이 단계의 중요한 부분입니다. 이를 위해서는이 단계에서 모든 메트릭스의 신뢰성을 검증하는 것이 필수적입니다. 이렇게하면 프로젝트의 프로세스를 정확하게 모니터링 할 수 있습니다.

분석:이 단계에서는 수정해야하는 오류의 원인을 평가하고 분석합니다. 분석 단계는 회사가 현재 성과 수준과 예상 수준 사이의 격차를 어떻게 줄일 수 있는지에 대한 통찰력을 제공하는 열쇠입니다.

돌리다: 이것은 6 시그마 과정에서 도전적이지만 보람있는 단계입니다. 분석 단계에서 문제가 감지되고 배치됩니다. 개선 단계에서 그룹은 혁신적인 솔루션을 결정할 수 있습니다.

제어: 이전 단계에서 올바른 변경 관리 전략을 확인한 경우 제어 단계가 성공적이어야합니다. 이 시점에서 그룹은 프로세스를 전달하기위한 수식을 만듭니다. 여기에는 성공을 보장하기위한 절차와 정보가 포함됩니다.

시너지 효과: 이 단계는 성공의 열쇠입니다. Synergize가 진행되는 동안 Six Sigma 운영 팀은 계획 및 솔루션이 조직 전체와 공유되도록합니다. 이러한 공유는 회사의 문화를 변화시키고 학습 조직을 창출하는 데 필요합니다.

프로세스 개선의 미래

3 시그마가 오랫동안 잘 진행되었지만 6 시그마 프로세스와 높은 수준의 개선이 현대 시대에 필수적입니다. 매우 높은 품질의 요구 사항은 오늘날의 많은 프로세스에 필수적입니다. 프로세스 개선에 초점을 맞춘 소프트웨어 회사 인 Quality Control Inc.는 시그마 품질이 특정 프로세스에 부정적인 영향을 미칠 수있는 모든 방법을 찾기 위해 일부 수치를 결정했습니다. 회사는 3 시그마를 적용하면 결과가 파괴 될 수 있다고 주장했습니다.