연구 유형 및 연구 결과에 따라 가장 정확한 연구 결과를 산출하기 위해 연구 조사의 작성자와 설계자가 많은 요소를 고려해야합니다. 연구 조사의 유효성은 그 질문과 그 연구가 얼마나 정확하게 그 질문에 대답 할 수 있는지에 달려 있습니다. 여러 가지 관리 방법을 사용하여 데이터를 풍부하게하고 연구의 유효성을 높일 수 있습니다.
증가하는 타당성
스터디 그룹을 생성하는 동시에 컨트롤 그룹을 만듭니다. 피험자에 대한 변수에 대한 노출 효과를 연구 할 때 변수에 노출되지 않은 피험자와 이들 피험자를 비교하십시오. 컨트롤 그룹을 만들면 비교를 그릴 기준이됩니다.
가능한 많은 외부 요소를 고려하십시오. 피험자에 대한 외부 영향을 미칠 수있는 변수 이외의 요인을 쉽게 제거 할 수 있으면 데이터를 검증 할 수있을 것입니다.
연구 인구 통계를 면밀히 모니터링하십시오. 연구 과정에서 일부 과목을 잃을 수도 있습니다. 당신이 사람들을 상대하고 있다면, 일부는 참여를 멈추기로 결정할 수도 있고, 삶의 외적 요소가 연구에 영향을 미칠 수도 있습니다. 데이터를 컴파일 할 때이를 명심하십시오. 참여 인센티브를 제공하여 과목을 나가는 데 따른 문제를 줄일 수 있습니다.
가설의 반대를 증명하려고 노력하십시오. 연구 디자인을 만들 때 가설을 뒷받침하는 사실을 조사 할뿐만 아니라 그렇지 않은 요소도 조사하는 것이 중요합니다. 가설을 잘못 입증 할 수 있는지 확인하십시오. 가능한 경우 학습 변수를 다시 생각해 볼 수 있습니다. 그렇지 못하면 계속해서 공부의 타당성을 강화해야합니다.
