데이터 갭 분석은 기존 데이터를 분석하여 조직이 데이터를 생성하거나 평가하지 않는 위치를 결정하여 운영에 유익한 프로세스입니다. 본질적으로 조직의 데이터에는 차이가 있습니다.
단체
대기업에서부터 중소기업에 이르기까지 데이터 갭 분석을 활용하여 운영을 개선 할 수있는 다양한 업체가 있습니다. 대형 소매 업체 나 병원과 같이 데이터에 의존하는 조직은 데이터 격차 분석의 실무를 통합 할 가능성이 가장 큰 조직입니다.
목적
데이터 격차 분석의 목표는 조직의 효율성을 향상시키는 것입니다. 데이터는 조직이 잘 작동하는 위치와 개선의 여지가있는 곳을 포함하여 운영을 이해하는 데 도움이됩니다. 데이터 격차 분석은 가능한 비효율을 입증 할 수있는 데이터가 누락 된 곳을 보도록 도와줍니다.
갭 타입
데이터 갭은 여러 가지 방법으로 생성 될 수 있습니다. 비즈니스 효율성을 강조하는 비영리 컨소시엄 인 오픈 그룹 (Open Group)에 따르면 데이터가 없거나 액세스 할 수 없거나 완료되지 않았거나 적절하게 조사 및 연구되지 않았을 수 있습니다.
