요인 분석은 설문 조사 데이터와 같은 대규모 데이터 세트를 줄여 소수의 근본적인 요인에 대한 관련 성과를 설명합니다. 통계 분석에 관계없이 모든 잠재 고객이 이해할 수있는 요인 분석 결과를 얻는 것은 분석 자체만큼이나 큰 도전입니다. 가설 조사를위한 프리젠 테이션을 준비하려면 아래 단계를 따르십시오.
요인 분석 결과의 PowerPoint 프레젠테이션 준비
PowerPoint 프레젠테이션에서 하나 이상의 슬라이드를 사용하여 각 요소의 이름을 지정하고 설명하십시오. 분석에서 나오는 상관 분석 패턴에 따라 각 요인의 이름을 지정할 수 있습니다. 요인은 측량 질문 시리즈에 대한 응답을 설명하는 데 도움이되는 측정되지 않거나 근본적인 문제입니다. 정치적, 사회적 이슈에 대한 견해와 같은 응답 패턴은 종교적 가치가 반응에 영향을 줄 수 있음을 암시합니다. 따라서 종교적 가치가 근본적인 요인이 될 것입니다.
공통 요인 모델이라는 다이어그램을 사용하여 PowerPoint 프레젠테이션의 한 슬라이드에서 분석 결과를 그래픽으로 표시 할 수 있습니다. 흐름도와 유사한 다이어그램은 상자와 타원을 사용하여 측정 한 변수 (설문 조사 질문 및 응답)와 그러한 응답을 설명하는 요소를 각각 보여줍니다. 선과 화살표는 어떤 요인이 어떤 반응에 영향을 미치는지 명확하게 설명합니다.
요인 분석 결과를 다른 슬라이드에서 자세히 설명하고 조사 응답과 요인에 영향을 줄 수있는 요인 간의 상관 관계를 표시하는 표를 제시하십시오. 이 표는 요인 분석에서 요소로드 행렬로 알려져 있습니다. 요인 적재는 상관 관계 측정입니다. 이 테이블의 레이아웃은 각 요소를 열 머리글 및 각 변수를 행으로 표시합니다. 예를 들어 각 설문 조사 질문은 단일 행을 나타냅니다. 이 표에는 설문 조사 응답과 응답에 영향을주는 요인 간의 상관 관계 점수가 표시되고 잠재 고객에게 상호 관계의 강도를 보여줍니다.
문서로 된 보고서 요소 분석
데이터 표를 사용하여 분석 결과를보고하십시오. 요인 분석 보고서는 개별 설문 항목과이를 설명하는 요소 간의 상관 관계를 테이블에 표시해야합니다. 상관 관계 표 (factor loading)로 알려진 텍스트 참조에있는 중요한 결과를 강조하십시오.
분석 된 변수 또는 측량 항목 간의 상관 패턴을 기반으로 기본 요소의 이름을 지정하고 식별합니다. 긍정적 또는 부정적으로 높은 상관 관계가있는 조치는 동일한 요소의 영향을받을 가능성이 큽니다.
보고서의 결과 섹션에서 중요한 결과를 설명하고 토론하십시오.
방법론 섹션에서 분석의 기술적 세부 사항을 확장하십시오. 결과 및 기술 세부 정보 섹션을 별도로 유지하면 광범위한 통계 지식이 부족한 독자가 분석에서 가장 중요한 결과를 읽고 이해할 수있게되고 통계적으로 편향된 독자는 별도의 섹션에서 기술 세부 사항을 탐색 할 수 있습니다.
