기업은 재료, 노동 및 돈과 같은 자원에 관해서 무엇을 가지고 있는지 최대한 활용해야합니다. 그들은 또한 투자 수익을 극대화하기 위해 시간을 소비하는 방법과 노력을 선택해야합니다. 이러한 문제는 간단 해 보일 수도 있지만 고려해야 할 변수가 많이 있습니다. 선형 프로그래밍 (LP)은 다양한 솔루션을 단순화 된 방식으로 묘사함으로써 기업이 복잡한 운영을 최적화하는 데 도움이됩니다. 비즈니스 소유자는 선형 프로그래밍의 이점과 단점을 알고 있어야합니다.
선형 프로그래밍
선형 프로그래밍은 경영 및 연구 과학뿐만 아니라 비즈니스에도 널리 사용됩니다. 조직은이 방법을 사용하여 비용을 줄이고 수익을 극대화하기 위해 운영을 간소화합니다. 그들의 최종 목표는 최선의 결과를 달성하는 것입니다. 예를 들어, 제조 회사는 선형 프로그래밍을 사용하여 제품 품질을 희생하지 않고 생산 및 재고 비용을 최소화 할 수있는 방법을 식별 할 수 있습니다.
마운틴 바이크와 스트리트 바이크를 생산하는 자전거 제조업체가 각각 다른 수익 수준을 생성한다고 생각해보십시오. 제조업체는 전체 출력물을 판매 할 수 있으므로 이익을 극대화하기 위해 각 카테고리의 자전거 수를 알고 싶습니다.
두 팀이 산악 자전거와 노상 자전거를 수작업으로 생산합니다. 각 자전거는 하루에 몇 대의 자전거를 생산할 수 있는지에 따라 생산 제약이 있습니다. 자전거는 또한 가공 능력이 제한적인 기계 가공 공정을 거쳐야합니다. 비즈니스에서는 선형 프로그래밍 기술을 사용하여 이러한 종류의 문제를 해결할 수 있습니다.
다른 모든 것과 마찬가지로이 방법은 완벽하지 않습니다. 이를 구현하기 전에 선형 프로그래밍의 장점과 단점에 대해 잘 알고 있어야합니다.
제한: 선형성의 가정
선형 프로그래밍 방식은 세계가 선형이라는 가정에 기반합니다. 현실 세계에서는 항상 그런 것은 아닙니다. 선형 프로그래밍 접근법이 허용하지 않는 입력을 혼합하는 특정 방법이 있습니다.
예를 들어 자전거 제조업체는 동일한 공급 업체의 두 가지 유형의 자전거에 대한 자재를 주문하면 비용을 절감 할 수 있습니다. 이 효과는 선형 프로그래밍 모델에 통합 될 수 없습니다. 선형 모델은 생산 수준이 높아짐에 따라 생산 효율이 향상되는 것과 같은 특정 요인도 고려하지 않습니다.
제한: 소수 값
선형 프로그래밍 모델은 입력 및 출력이 소수 일 수 있다고 가정합니다. 현실 세계에서 항상 그런 것은 아닙니다. 예를 들어, 업무 시간이 최고 일 때 직원이 보유해야하는 인원의 수를 파악하려고 시도하는 기업의 경우,이 비율은 일부분 일 수 없습니다.
마찬가지로 택시 업체가 구매해야하는 자동차의 수를 결정하려고 시도하는 경우, 이는 어느 정도는 될 수 없습니다. 관련된 변수 하나라도 정수 형태 여야한다면, 선형 프로그래밍은 적절한 기법이 아닙니다.
선형 프로그래밍의 장점
선형 프로그래밍에는 여러 가지 단점이 있지만 실제 상황을 나타내는 데 사용할 수있는 다양한 기술입니다. 선형 프로그래밍의 주된 이점 중 하나는 기업이이 기술을 사용하여 여러 변수 및 제약 조건을 포함하는 문제를 해결할 수 있다는 것입니다. 컴퓨터의 사용으로이 기법을보다 쉽게 적용 할 수있게되었습니다.
이 방법은 기업이 운영을 단순화하여 더 짧은 시간에 더 많은 비용을 절감하고 더 많은 성과를 거둘 수 있도록 도와줍니다. 또한 광범위한 상황에서 더 나은 의사 결정을 가능하게합니다. 예를 들어 회사는 재무 또는 산업 문제를 분석하고 솔루션을 식별하며 결과를 기반으로 조정할 수 있습니다.
선형 프로그래밍의 장점과 단점을 알고 있다면이 방법을 사용하여 원하는 결과를 얻는 방법을 알 수 있습니다. 한계를 고려하고 그것이 귀하의 특정 상황에 적합한 지 여부를 결정하십시오.
