Dun & Bradstreet는 1841 년 이래 기업 고객에게 기업 운영에 대한 데이터를 제공하는 회사입니다. Dun & Bradstreet의 수석 마케팅 책임자 인 Rishi Dave는 고객이 강하고 상호 이익이되는 비즈니스 관계를 형성 할 수 있도록 도와주는 회사의 중점 사항은 D & B 고객이 고객과 "고통의 포인트"를 이해하도록 돕는 데 있습니다.
던 & 브래스트 스트리트 목표
Dun & Bradstreet는 거의 2 억 4 천만 개의 기업에 대한 정보를 수집하고 저장합니다. D & B 고객은이 데이터를 구매하여 대상 시장에있는 회사를 더 잘 이해하고 대상 시장을 미세 조정하며 원하는 고객과 지속적이고 수익성있는 관계를 형성합니다. 또한 D & B는 고객이 공급 업체와 공급망을 관리하는 데 도움이되는 데이터를 판매하여 공급망 파트너가 법률 및 규정 준수 여부를 확인합니다.
던 & Bradstreet 운영
Dun & Bradstreet는 시장 분석 및 경쟁 업체 분석과 같이 고도로 구조화 된 비즈니스 데이터를 한 세기 이상 고객사에 제공했습니다. 그러나 2014 년에 D & B는 비즈니스 분석 공급 업체 인 FirstRain과 파트너 관계를 맺고 고객에게 소셜 미디어의 비정형 데이터를 제공했습니다. 이 파트너십을 통해 FirstRain에서 수집 한 데이터를 Hoover, D & B360 및 D & B Direct 및 First Research를 포함한 D & B 제품에 통합 할 수 있습니다. 결과적으로 D & B 고객은 트위터 멘트 및 기타 실시간 참조와 같은 구조화되고 비 구조화 된 데이터를 웹에서 구매할 수 있습니다. D & B는 또한 조직에 영업 및 마케팅 통찰력을 제공하는 것으로 알려진 래티스 엔진 (Lattice Engines)과 파트너 관계를 맺고 있습니다. 이 파트너십을 통해 D & B 고객은 고객 구매 습관을보다 잘 이해하고 분석 모델을 개발하여 전환율 (유료 고객이되는 사이트 방문자 비율)을 높일 수 있습니다.
D & B 및 고객의 경쟁 우위
FirstRain 및 Lattice Engines과의 파트너십은 D & B와 고객이 구조화 된 데이터와 구조화되지 않은 데이터를보다 효과적으로 활용할 수있는 잠재력을 제공합니다. 영업 및 마케팅 응용 프로그램을 비 구조화 된 데이터와 실시간으로 결합하면 클라이언트가 전환율을 높일 수 있으므로 데이터 가치가 상당히 높아집니다. 최소한 D & B의 비정형 데이터 제공은 Dun & Bradstreet이 사회적 세계와 관련이 있음을 보장 할 수 있다고 Forbes.com의 투자 컨설턴트 인 Ben Kepes는 말합니다.
구조화 된 데이터와 구조화되지 않은 데이터의 실제 사용
구조화 된 데이터와 비 구조화 된 데이터를 결합하여 D & B 고객의 직원은 추가 비즈니스 결정 및 영업 지원을받습니다. 예를 들어, 두 가지 D & B 데이터 유형과 분석을 사용하여 회사는 자사 제품에 대한 즉각적인 필요성이있는 기존 고객 또는 잠재적 고객을 더 잘 식별 할 수 있습니다. 이 정보를 통해 회사는 교차 판매 및 상향 판매 가능성을 제공 할 고객을 결정할 수 있습니다. 이러한 방식으로 D & B 데이터 및 기능을 통해 고객의 영업 직원은 매출 잠재력이 가장 큰 고객에게 자신의 노력을 집중할 수 있습니다. 이러한 목표를 식별함으로써 비즈니스는 전환율뿐만 아니라 거래 규모도 증가시킬 수 있습니다.
